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Selenium

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

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Python字符串截取与切片详解:从基础索引到自定义函数实现

本文深入解析Python中字符串截取与切片的核心机制,涵盖正向与反向索引规则、切片语法[start:end:step]的具体用法及实例演示。同时提供两种自定义字符串截取函数的实现方案,分别适用于单次提取和批量提取特定标签间内容的场景,助力开发者高效处理XML、JSON等字符串数据。

Python中使用tabulate与loguru生成美观结构化日志

本文介绍如何在Python开发中结合使用tabulate和loguru库,将程序运行数据以美观的结构化表格形式打印到日志中。通过示例演示了grid和html等多种打印模式,帮助开发者快速定位联调测试中的Bug,提升日志可读性与问题排查效率。

JS开发:从页面交互到异步请求

表单校验、菜单切换、数据加载,都离不开JS。结合常见网页功能,讲清作用域、事件、Promise与DOM操作,帮助你定位交互故障,理顺异步代码的执行顺序。

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MySQL 分库分表方案解析:垂直/水平拆分与中间件选型

面对高并发和数据量增长,MySQL 分库分表是提升性能的关键手段。本文详细解析垂直拆分与水平拆分的逻辑、优缺点及适用场景,对比 ShardingSphere 与 MyCAT 等主流中间件的直连与代理层差异,并提供分布式事务、全局 ID 及跨库 Join 等核心问题的处理思路,帮助开发者根据业务特性选择最佳架构方案。

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Python 垃圾回收机制:引用计数、标记-清除与分代回收详解

本文深入解析Python的垃圾回收(GC)机制,重点介绍以引用计数为主、标记-清除和分代收集为辅的核心策略。详细阐述引用计数的实时释放原理、解决循环引用的标记-清除算法流程,以及通过分代回收优化性能的设计思想,帮助开发者理解Python内存管理的底层逻辑。

MySQL数据同步至Elasticsearch的4种方案与选型

针对电商商品检索等场景,介绍MySQL数据同步至Elasticsearch的四种主流方案。包括实现简单的同步/异步双写、成本低但实时性差的定时任务,以及侵入性小、支持复杂聚合的Canal数据订阅方案。通过对比各方案的优缺点及适用场景,辅助技术选型。

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