Python 实现带参数的类型检查装饰器

Mia

发布时间：2026-10-13 | 5人浏览过

原创

本文介绍如何在 Python 中定义带参数的装饰器，用于在函数调用时自动检查传入参数的类型。通过 inspect 模块获取函数签名，将装饰器指定的类型参数与函数实参进行绑定比对，若类型不匹配则抛出 TypeError 异常，从而提升代码的健壮性。

本文分享了一个在 Python 中定义带参数装饰器的具体实现方案，供读者参考学习。

具体案例如下：

目标是实现一个装饰器，用于验证被装饰函数的参数类型。

具体需求：

该装饰器允许通过函数指定参数类型。在函数调用时，若传入的参数类型与定义不符，则应抛出异常。

解决思路：

首先获取函数的签名，并提取装饰器中传入的参数，将函数签名与装饰器参数进行对应绑定。接着，将调用函数时传入的实际参数与函数签名进行绑定。最后，对比实际参数与装饰器中定义的类型，如果不匹配则抛出异常。

#!/usr/bin/python3
 
from inspect import signature
 
 
def check_type(*ty_args, **ty_kwargs):
   
  def out_wrapper(func):
    # 通过signature方法，获取函数形参：name, age, height
    sig = signature(func)
    # 获得装饰器传来的参数， 函数签名与之绑定，字典类型
    bind_types = sig.bind_partial(*ty_args, **ty_kwargs).arguments
    print(bind_types)
     
    def wrapper(*args, **kwargs):
      # 给执行函数中具体的实参进行和形参进行绑定，形成字典的形式
      func_type = sig.bind(*args, **kwargs).arguments.items()
      print(func_type)
      # 循环形参和实参字典的items()形式
      for name, obj in func_type:
        if name in bind_types:
          if not isinstance(obj, bind_types[name]):
            raise TypeError('%s must be %s' % (name, bind_types[name]))
      func(*args, **kwargs)
    return wrapper
  return out_wrapper
 
 
# 通过装饰器实现对函数参数进行类型检查
@check_type(str, int, float)
def func(name, age, height):
  print(name, age, height)
 
 
if __name__ == '__main__':
  func('bei_men', 18, 1.75)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。