Windows 10 环境下 TensorFlow 与 Matplotlib 安装指南

本文详细记录了一系列环境配置与组件安装的步骤，具体内容如下。

1. 安装 Python

建议选择 Python 3.5.1 版本。由于部分现有的深度学习示例代码基于该版本编写，使用相同版本有助于避免因语法规范差异导致的兼容性问题。

Python 官方下载页面

2. 安装 easy_install

• 从 Python 官网获取 easy_install 安装包，下载地址为
• 下载完成后解压 zip 文件，双击运行 setup.py。此时命令行窗口会短暂弹出后关闭，随后在 Python 安装目录下的 scripts 文件夹中即可找到 easy_install 可执行文件。
• 接下来需配置系统环境变量：依次点击“计算机”→“系统属性”→“高级系统设置”→“环境变量”，在系统变量中找到 Path 并双击编辑，将 Python 安装路径及 scripts 文件夹路径追加至其中。
• 按下 Win+R 键打开运行窗口，输入 cmd 并回车以启动命令行，输入命令 easy_install virtualenv 并按回车执行。

虽然安装 easy_install 后可以通过命令行直接执行 easy_install+库名来安装 Python 库，但经过多次测试发现，pip 更适合初学者使用，因此后续步骤将重点介绍 pip 的安装。

3. 安装 pip

• 在命令行窗口中输入 easy_install pip 并按回车执行。
• 验证 pip 是否安装成功，只需在命令行中直接输入 pip 命令即可查看版本信息。
• 若需升级 pip 版本，请在命令行中执行：python -m pip install -U pip

请注意命令中的空格格式，例如 python 与 -m 之间必须保留一个空格。

4. 安装 TensorFlow

确保计算机已连接网络且网速稳定。若网速较慢，可能需要逐个下载依赖组件后再执行最终安装命令，虽然过程繁琐但最终也能成功；通常网速正常时，系统会自动一次性下载所需文件。

在命令行中输入以下命令并回车：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

安装完成后，若在 Python 中执行 import tensorflow 报错提示找不到模块，通常是因为缺少 MSVCP140.DLL 文件。请下载安装该 DLL 文件，然后重启电脑即可解决此问题，下载地址为

5. 安装 Matplotlib

此处特别推荐一个内容全面的 Python 第三方组件库资源：链接地址

• 从上述第三方库中下载 matplotlib 安装包。选择文件时请注意文件名中的标识：cp35 代表适用于 Python 3.5 版本，win64 代表适用于 64 位操作系统。
• 请记录下载后的 matplotlib 文件路径，建议将其放置在 Python 安装文件夹内以便管理。
• 打开命令行，输入 cd 后跟上刚才记录的安装路径并回车。若将所有下载的组件集中放置在该路径下，后续通过 cd 切换至该目录再使用 pip 进行安装将非常便捷。
• 在命令行中继续输入 pip install 文件名，务必确保文件名拼写正确且完整。利用此方法还可以安装其他组件，例如文件夹中的 pywin32。具体操作示例如图所示：

可以使用一个简单的测试代码来验证 matplotlib 是否安装正确。由于本人尚未深入研习 matplotlib，此处引用了其他文章中的示例代码（值得注意的是，该示例所需的各类组件在安装 TensorFlow 时已自动安装完毕；若因网速不足导致超时，则需手动逐个下载安装这些依赖组件）。

测试代码如下：

以上即为本文的全部内容，希望对各位的学习有所帮助，也欢迎大家继续支持本站。