Python实战：利用itchat与matplotlib统计微信好友性别比例

Jasper

发布时间：2026-10-13 | 1人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的itchat库登录微信个人接口，获取好友列表并统计性别分布。通过matplotlib绘制柱状图，直观展示男性、女性及不明性别好友的比例，帮助开发者了解社交网络结构。

写在前面

如今微信已成为日常沟通的核心工具，一句“咱们加个微信呗”连接了无数人际关系。许多人的微信好友数量轻松达到四五百，甚至上千、几千。然而，面对庞大的好友列表，我们往往难以清晰区分每位好友的身份，更不清楚其性别分布。今天，我们将通过技术手段统计微信好友的男女比例，借此观察自己平时更倾向于结交男性还是女性朋友，结果或许会出乎意料。

下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

环境安装

这里使用一个有趣的开源库 itchat，它是一个微信个人接口封装。我们将利用 itchat 获取好友数据，统计性别比例，并使用 matplotlib 生成柱状图，使结果一目了然。

（1）首先在安装 itchat：

pip install itchat

（2）在安装matplotlib：

pip install matplotlib

登录微信

itchat.auto_login(hotReload=True)

运行程序时，会弹出微信二维码，需使用手机扫码登录微信。只有完成登录，代码才能继续执行以进行后续统计。

以下是完整的程序代码：

import itchat
import matplotlib.pyplot as plt
itchat.auto_login(hotReload=True)
friends=itchat.get_friends(update=True)[0:] #获取所有好友信息
male = female = other =0
for i in friends[1:]:
sex=i["Sex"]

if sex==1:

male+=1

elif sex==2:

female+=1

else:

other+=1

total=len(friends[1:])
print("男性好友： %.2f%%" % (float(male)/total*100) + "\n" +
"女性好友： %.2f%%" % (float(female) / total * 100) + "\n" +
"不明性别好友： %.2f%%" % (float(other) / total * 100))
plt.xlabel("sex")
plt.ylabel("count")
plt.title("Gender statistics")
a=plt.subplot(1,1,1)
plt.bar(10, male, facecolor='red', width=3, label='male')
plt.bar(15, female, facecolor='yellow', width=3, label='female')
plt.bar(20, other, facecolor='blue', width=3, label='other')
plt.legend()
plt.show()

运行以上代码可以得到微信好友的性别比例：

比如我的微信朋友统计画图如下：