Python正则表达式提取字符串中的日期与时间完整指南
本文详细介绍如何利用Python正则表达式从非结构化文本中提取日期和时间。内容涵盖文本预处理、多种格式的正则匹配规则、函数封装实现以及完整代码示例,帮助开发者高效处理包含中文或标准格式的日期字符串。
日期提取前的文本预处理
在进行日期提取之前,通常需要对原始文本数据进行预处理,以统一日期格式并减少干扰字符。
首先,将文本中的中文日期分隔符统一转换为标准格式。具体操作是将“年”替换为“-”,“月”替换为“-”,“日”替换为空格,并将斜杠“/”也替换为“-”,最后去除首尾空白字符。例如,将“2015年8月31日”转换为“2015-8-31”,将“2015/12/28”转换为“2015-12-28”。
text = "2015年8月31日,衢州元立金属制品有限公司仓储公司(以下简称元立仓储公司)成品仓库发生一起物体打击事故,造成直接经济损失95万元。"
text1 = "2015/12/28下达行政处罚决定书"
text2 = "2015年8月发生一起物体打击事故"
# 对文本处理一下 # 2015-8-31 2015-12-28
text = text.replace("年", "-").replace("月", "-").replace("日", " ").replace("/", "-").strip()
构建时间提取的正则表达式
接下来,构建用于提取时间的正则表达式。根据需求,可以匹配包含时分秒的完整时间格式,如“2019年10月27日 9:46:21”,其正则模式为“(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2} \d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2})”。若只需日期部分,如“2019年10月27日”,则使用“(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})”。对于仅包含年月的情形,如“2019年10月”,则使用“(\d{4}-\d{1,2})”。
# 2019年10月27日 9:46:21
"(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2} \d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2})"
# 2019年10月27日 9:46"
"(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})"
# 2019年10月27日
"(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})"
# 2019年10月
"(\d{4}-\d{1,2})"
封装日期提取函数
将上述逻辑封装为一个可复用的函数。函数首先对输入文本执行与前述相同的预处理步骤,包括替换分隔符和去除多余空格。随后,定义一个正则表达式列表,按优先级从高到低排列,分别匹配“年-月-日 时:分:秒”、“年-月-日 时:分”、“年-月-日”和“年-月”。遍历该列表,使用 re.search 尝试匹配,一旦找到匹配项,即返回捕获组内容;若遍历结束仍未找到,则打印“没有获取到有效日期”并返回空字符串。
def get_strtime(text):
text = text.replace("年", "-").replace("月", "-").replace("日", " ").replace("/", "-").strip()
text = re.sub("\s+", " ", text)
t = ""
regex_list = [
# 2013年8月15日 22:46:21
"(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2} \d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2})",
# "2013年8月15日 22:46"
"(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2} \d{1,2}:\d{1,2})",
# "2014年5月11日"
"(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})",
# "2014年5月"
"(\d{4}-\d{1,2})",
]
for regex in regex_list:
t = re.search(regex, text)
if t:
t = t.group(1)
return t
else:
print("没有获取到有效日期")
return t
基于数值校验的提取方案
此外,还可以采用另一种基于字符过滤和数值校验的提取方法。该方法首先移除字符串中的所有中文字符,然后截取前10个字符进行数字提取。通过 re.findall 获取所有数字序列,并根据数字个数(1个、2个或3个)分别进行年份、月份和日期的合法性校验(如年份在1900至2099之间,月份不超过12,日期不超过31)。若校验通过,则按“-”连接返回;若数字不足,自动补全默认值(如月份不足补1,日期不足补01);若校验失败或无有效数字,则返回None。
import re
#删除字符串中的中文字符
def subChar(str):
match=re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]')
return match.sub('',str)
#提取日期
def extractDate(str):
if not str:
return None
raw=subChar(str)
if not raw:
return None
#提取前10位字符
rawdate=raw[:10]
datelist=re.findall("\d+",rawdate)
if not datelist:
return None
if datelist.__len__()==3:
if (float(datelist[0])>2099 or float(datelist[0])<1900) or float(datelist[1])>12 or float(datelist[2])>31:
return None
else:
return '-'.join(datelist)
if datelist.__len__()==2:
if (float(datelist[0])>2099 or float(datelist[0])<1900) or float(datelist[1])>12:
return None
else:
datelist.append('01')
return '-'.join(datelist)
if datelist.__len__()==1:
if float(datelist[0])>20991231 or float(datelist[0])<19000101:
return None
else:
return datelist[0]
return None
总结
综上所述,通过预处理统一格式并结合正则表达式或数值校验,可以灵活地从各种格式的字符串中提取日期和时间信息。
以上介绍了Python中正则表达式获取字符串中所有日期和时间的几种方法,希望能为读者提供实用参考。如有任何疑问,欢迎留言交流,小编会及时回复。感谢大家的支持,若觉得内容有帮助,欢迎转载并注明出处。
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