Python生成特定分布数的实例
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍了如何使用Python生成特定分布的随机数，包括泊松分布和负二项分布。通过示例代码展示了具体实现方法，并利用matplotlib进行数据可视化，帮助读者理解和应用这些统计分布。
Python生成特定分布数的实例
为了节省篇幅，这里直接提供代码示例。
泊松分布与负二项分布的实现
from scipy.stats import binom, norm, beta, expon
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#泊松分布
x = np.random.poisson(lam=34.7, size=10000)
pillar = 100
a = plt.hist(x, bins=pillar, color='black', alpha=0.5)
plt.xlabel((u'频数'))
plt.ylabel(u'频数出现数目')
plt.grid()
plt.show()
#负二项分布
from scipy.stats import nbinom
help(nbinom)
p=0.055
r=2.1734
x = nbinom.rvs(r, p, size=10000)
pillar = 50
a = plt.hist(x, bins=pillar)
plt.xlabel((u'频数'))
plt.ylabel(u'频数出现数目')
plt.grid()
plt.show()
以上这篇Python生成特定分布数的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持本站。
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