Jupyter Notebook 插入本地图片的正确方法与常见问题排查

阿澈

发布时间：2026-10-13 | 5人浏览过

原创

本文详细解析在Jupyter Notebook中插入本地图片的常见错误，指出路径引用需对应实际文件夹结构。同时涵盖使用matplotlib绘制并保存静态图片，以及配置环境以显示动态绘图的方法，提供从代码到显示的完整操作指南。

Jupyter Notebook 插入本地图片的正确方法与常见问题排查

如何在Jupyter Notebook中插入本地图片？

在网络上搜索相关教程时，常见的建议是将代码单元格转换为Markdown单元格，并输入如下语法：

![title](img/picture.png)

按照上述指引调整路径后执行，却发现图片依然无法显示。

经过分析发现，上述代码中的“img”指的是当前目录下的一个子文件夹。因此，必须先将目标图片文件放入名为“img”的文件夹中，该引用方式才能正确解析并显示图片。

Jupyter Notebook 图片显示完整指南

补充知识：Jupyter Notebook显示图片（显示静态图片、显示动态图片、显示本地图片）

本文记录如何在Jupyter Notebook中展示图片，主要包含两种场景：一是利用Python绘图库在网页端展示静态图表与动态动画；二是在撰写笔记时，直接调用本地存储的图片文件进行展示。

显示绘制的图片

1. 显示绘制的图片

1）显示静态图片

首先需要声明绘图后端：%matplotlib inline


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x**2
ax.plot(x, y, 'r-')

fig.savefig('static_map.png')

2）显示动态图片（以弹出窗口的方式）

声明绘图后端为：%matplotlib auto 或 %matplotlib


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib auto

def expand(mi, mx):
 inter = (mx - mi) * 0.05
 return mi-inter, mx+inter

x_min, x_max = expand(-5, 5)
y_min, y_max = expand(0, 25)

fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.axis([x_min, x_max, y_min, y_max]) # 固定 X 轴和 Y 轴坐标范围
plt.ion()        # 连续动态图

# 初始化 (x, y) 坐标
pre_x = -5 
pre_y = pre_x ** 2

for _ in range(100):     # 以 0.1 的步长更新 x，绘制 y=x**2 的动态图
 cur_x = pre_x + 0.1
 cur_y = cur_x ** 2
 
 ax.plot([pre_x, cur_x], [pre_y, cur_y], 'r-')
 plt.pause(0.1)      # 每次绘制后暂停 0.1 秒
 
 pre_x, pre_y = cur_x, cur_y