在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）

环境准备与镜像配置

首先，启动Anaconda Prompt终端工具。

接下来，开始构建TensorFlow的运行环境。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5

找到用户目录下的.condarc配置文件。

环境配置阶段结束。

执行CPU版本的TensorFlow安装命令。

// 启动TensorFlow：
activate tensorflow

TensorFlow安装验证

验证TensorFlow是否安装成功。

在终端中进入Python交互环境。

输入以下测试代码：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

若输出结果为 b'hello, tensorflow!'，，则表明安装成功。

Jupyter Notebook集成使用

在Jupyter Notebook中使用TensorFlow。

进行必要的准备工作。

依次安装ipython和jupyter组件。

conda install ipython
conda install jupyter

执行以下命令：

运行命令：ipython kernelspec install-self --user

看到类似Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3即可以了！的返回结果即可。

打开Anaconda Jupyter，稍作等待。

复制生成的网址，在浏览器中打开。

新建一个Python 3文件。

输入以下代码：

import tensorflow as tf
tf.__version__

查看输出结果。

确认安装成功。

安装完成后，每次使用TensorFlow前均需激活conda环境。

//查看环境
conda info --envs
//激活环境
activate tensorflow
//关闭环境
deactivate tensorflow

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