Python自动化生成代码审查回复消息的实战指南
本文介绍如何利用Python脚本自动化生成代码审查（Code Review）的回复消息，以简化研发流程中的重复性工作。通过调用Git命令获取分支名、Commit ID及提交信息，并结合随机感谢语，自动生成符合Markdown格式的标准化回复。文章对比了面向过程与面向对象两种实现方式，并探讨了subprocess模块的使用细节及后续优化方向。
在规范的软件研发流程中，通常遵循一套标准化的步骤。
- 开发阶段：完成功能开发或Bug修复，并在本地环境进行自测。
- 代码审核阶段：提交代码，并向团队成员发起Code Review请求。
- 测试环境测试阶段：将代码部署至测试环境，并通知测试人员进行验证。
- 发布线上待测阶段：测试环境验证通过后，将代码发布至线上环境进行进一步测试。
- 验收完成任务：线上验证成功后，关闭相关任务单。
上述流程仅为理想状态，假设每次状态流转均顺利且无异常，开发无缺陷，测试一次通过。
实际研发流程往往更为复杂，具体流转情况如图所示。
整个流程环环相扣，其中第二步“请求他人进行Code Review”时的反馈消息生成环节，具备较高的自动化潜力。
根据实践经验，较为理想的回复内容格式如下（包含Markdown格式，因为任务跟踪系统支持该格式）：
**Changes has been committed to feature/xxx-xxx**
- https://git.xxx.com/xxxx/ddaf18f9be4613c31363d4c92b8bafc3sdfdsf
**Details**
Remove invalid logic for admin pannel鉴于每次进入Code Review环节均需手动编写类似的回复至任务管理系统，因此考虑使用Python脚本自动生成此类文字，以简化工作流程。
通过分析样例回复，需提取项目分支名（即任务目标分支）以及项目最后一次提交的Commit ID，用于组装第二行的Git Commit链接；Details内容则可从Git Log的提交信息中提取。
第一步：获取分支名称。
为简化处理过程，默认当前项目分支即为所需分支，问题简化为获取当前分支名。可利用Git相关命令实现，具体操作如下：
git branch | sed -n '/\* /s///p'第二步：获取Commit ID。
获取Commit ID的过程同样简单，只需执行以下命令：
git rev-parse HEAD第三步：获取提交信息。
还需获取提交信息，利用Git Log命令进行过滤即可得到：
git log --pretty=format:"%s" -1Git Log的--pretty=format参数功能强大，除获取提交信息外，还支持以下参数配置。
%H 提交对象（commit）的完整哈希字串
%h 提交对象的简短哈希字串
%T 树对象（tree）的完整哈希字串
%t 树对象的简短哈希字串
%P 父对象（parent）的完整哈希字串
%p 父对象的简短哈希字串
%an 作者（author）的名字
%ae 作者的电子邮件地址
%ad 作者修订日期（可以用 -date= 选项定制格式）
%ar 作者修订日期，按多久以前的方式显示
%cn 提交者(committer)的名字
%ce 提交者的电子邮件地址
%cd 提交日期
%cr 提交日期，按多久以前的方式显示
%s 提交说明因此，第二步也可通过Git Log命令实现，具体示例如下：
git log --pretty=format:"%H" -1此外，还需在末尾添加一些人性化的感谢语，毕竟这是请求他人协助审核代码，表达谢意是必要的。此处使用列表存储若干感谢语，并随机选取一条附加至文末。 若采用面向过程方式编写，代码示例如下：
#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
import os, subprocess
import random
# use subprocess to get the current branch name from output
def get_branch_name(cd_path):
os.chdir(cd_path)
status, branch_name = subprocess.getstatusoutput("git branch | sed -n '/\* /s///p'")
# print(output)
# exit(0)
return branch_name
def get_latest_git_log(cd_path):
"""
docstring
"""
os.chdir(cd_path)
status, log_info = subprocess.getstatusoutput("git log --pretty=format:\"%s\" -1")
return log_info
def get_latest_commit_id(cd_path):
os.chdir(cd_path)
status, commit_id = subprocess.getstatusoutput("git rev-parse HEAD")
return commit_id
def get_reviewer_by_random(reviewers):
return random.choice(reviewers)
def get_thanks_words_by_random(thanks_words):
return random.choice(thanks_words)
def create_comment(reviewers, branch_name, log_info, commit_id, thanks_words):
print(get_reviewer_by_random(reviewers))
print("*Changes made has been committed to " + branch_name + "*")
print("- https://git.xxxxx.com/someproject/subname/-/commit/" + commit_id)
print("*Details*")
print("-" + log_info)
print(get_thanks_words_by_random(thanks_words))
branch_name = get_branch_name('/Users/tony/www/autoWork')
log_info = get_latest_git_log('/Users/tony/www/autoWork')
commit_id = get_latest_commit_id('/Users/tony/www/autoWork')
reviewers = [
'[~Harry]',
'[~Tom]'
]
random_thanks_words = [
'Review it please, thanks.',
'Actually, I am glad to see you have time to review it, thanks a lot.',
'Please check it if you have free time, thanks.',
'Check it please.'
'Waiting for your code review, thank you.'
]
create_comment(reviewers, branch_name, log_info, commit_id, random_thanks_words)由于Python脚本与项目目录不在同一位置，每次执行Git相关命令前需先切换至目标项目目录。分别执行Git命令时，使用subprocess.getstatusoutput()以便获取标准化输出结果。此处未使用os.system，因其返回值包含两部分：命令的标准输出及表示命令执行成功与否的状态码。
例如，执行os.system("git branch | sed -n '/* /s///p'")将返回如下内容：
feature/ST-247
0第一行为获取到的分支名，第二行为成功标识符，0表示命令执行无误。
因此，考虑使用subprocess.getstatusoutput来运行命令，该函数分别返回状态标识和输出内容，便于获取期望的执行结果。
尽管代码仍有优化空间，但已能满足当前需求。运行该脚本可得到如下输出结果：
[~Harry]
*Changes made has been committed to feature/ST-247*
- https://git.xxxxx.com/someproject/subname/-/commit/d21033057677e6d49d9cea07c64c49e35529545dx
*Details*
- Remove some invalid logic
Please check it if you have free time, thanks.若改写为面向对象方式，调用更简洁，参数传递更少，采用Python3语法编写的代码如下所示：
#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
import os
import subprocess
import random
class CommitComment:
def __init__(self, project_path: str, reviewers: list, thanks_words: list):
self.project_path = project_path
self.reviewers = reviewers
self.thanks_words = thanks_words
# use subprocess to get the current branch name from output
def get_branch_name(self) -> str:
os.chdir(self.project_path)
status, branch_name = subprocess.getstatusoutput("git branch | sed -n '/\* /s///p'")
return branch_name
# use subprocess to get the latest commit message from git log
def get_latest_git_log(self) -> str:
os.chdir(self.project_path)
status, log_info = subprocess.getstatusoutput("git log --pretty=format:\"%s\" -1")
return log_info
# use subprocess to get the latest commit id from git log
def get_latest_commit_id(self) -> str:
os.chdir(self.project_path)
status, commit_id = subprocess.getstatusoutput("git rev-parse HEAD")
return commit_id
def get_reviewer_by_random(self) -> str:
return random.choice(self.reviewers)
def get_thanks_words_by_random(self) -> str:
return random.choice(self.thanks_words)
def create_comment(self):
print(self.get_reviewer_by_random())
print("*Changes has been committed to " + self.get_branch_name() + "*")
print("- https://git.xxxx.com/MyProject/ProjectName/-/commit/" + self.get_latest_commit_id())
print("*Details*")
print("-" + self.get_latest_git_log())
print(self.get_thanks_words_by_random())
thanks_words = [
'Review it please, thanks.',
'Actually, I am glad to see you have time to review it, thanks a lot.',
'Please check it if you have free time, thanks.',
'Check it please.'
'Waiting for your code review, thank you.'
]
reviewers = [
'[~Harry]',
'[~Tom]'
]
comment = CommitComment('/Users/tony/www/autoWork', reviewers, thanks_words)
comment.create_comment() # will print out the complete commentthanks_words列表可进一步扩充，以降低随机获取时的重复概率。当然，最后一段也可每次手动定制，毕竟发自内心的感谢最为重要。
此类简化工作流的脚本本质在于减少重复性劳动，特别是在一天内处理大量任务时。然而，反思本身无法被简化，我们应成为工作的主人而非奴隶。 抛砖引玉，希望这对自己和未来的自己也是一面还原镜像。
Todo：
1. 可设置每日定时执行该脚本，自动生成回复消息。 2. 通过脚本传参动态选择需处理的项目目录。本案例代码中为硬编码，默认选择autoWork项目。 3. 还可考虑接入语料库（thanks words），使感谢语永不重复，并学习新词汇。：）
以上就是Python实现代码审查回复消息生成的详细内容，更多关于Python回复消息生成的资料请关注本站其它相关文章！
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