Python自动化办公：利用Pandas与OS库批量处理Excel数据

雨后青山

发布时间：2026-10-14 | 5人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python实现自动化办公，通过os库遍历文件夹提取文件名，并结合pandas库读取Excel文件。程序将提取的文件名与Excel中的姓名列进行比对，若匹配则自动更新指定列的数值，适用于活动签到、时长统计等场景，有效减少人工核对工作量。

一、介绍

本方案旨在实现自动化数据处理：首先提取指定文件夹下的所有文件名并存入列表，随后将该列表与Excel文件中的特定列进行比对。当两者一致时，程序将对Excel中的另一列执行指定操作。例如，在统计人员活动参与情况时，系统可自动记录并更新已参加活动的人员信息。

二、步骤

代统计名单

假设存在一个目录，其中包含参与活动人员的资料文件夹，每个文件夹对应一名或多名共同参与者。为了准确统计，需要遍历该目录，将所有文件名提取并生成一个列表。

三、完整代码


import os
import pandas as pd
from pandas import DataFrame


# 保存指定目录下文件名到列表
def Save_name(dirPath):
    filePath = dirPath
    names = os.listdir(filePath)
    return names


# 处理文件名
def progress_name(name):
    result = []
    for str in name:
        str_list = str.split()
        for i in str_list:
            result.append(i)
    return result


# 处理excel表
def progress_excel(name, filepath, col):
    data1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(filepath))  # 这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
    data = data1.head(70)  # 默认读取前5行的数据
    num = data.index
    for i in name:
        for j in num:
            if data['姓名'].loc[j] == i:
                data[col].loc[j] = 0.5
    print(data)
    DataFrame(data).to_excel('活动记录.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)


if __name__ == '__main__':
    path = 'F:\\党支部\\环境美化活动'  # 要提取文件夹名的路径
    names = Save_name(path)
    filenames = progress_name(names)
    # print(filenames)
    # print(len(filenames))
    excelname = 'F:\\党支部\\活动记录.xlsx'  # 要处理的表
    col = '校园环境美化活动（0.5h）'  # 要处理的列
    progress_excel(filenames, excelname, col)

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