一篇文章搞懂python混乱的切换操作与优雅的推导式

前言

由于日常工作较少使用Python，对其掌握程度有限，通常仅在需要时临时查阅。在前期的几个示例中，并未涉及Python特有的语法特性，出于优先完成任务的考虑，也未进行深入研究。然而在阅读他人代码时，发现对某些特有语法不够熟悉，导致难以准确理解代码意图。因此，本文将重点厘清切片和推导式的具体用法，正式开启学习。

记忆点：正向索引从0开始，负向索引从-1开始。可将列表视为一个环形结构，正向索引为1，负向索引为-1，0位于中间位置。

1、混乱的切片操作

一个完整的切片表达式包含两个“:”，用于分隔三个参数（start_index、end_index、step），当只有一个“:”时，默认第三个参数step=1。

切片操作基本表达式：object[start_index : end_index : step]

step：正负数均可，其绝对值大小决定了切取数据时的“步长”，而正负号决定了“切取方向”，正表示“从左往右”取值，负表示“从右往左”取值。当step省略时，默认为1，即从左往右以增量1取值。“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”，重要的事情说三遍！

start_index：表示起始索引（包含该索引本身）；该参数省略时，表示从对象“端点”开始取值，至于是从“起点”还是从“终点”开始，则由step参数的正负决定，step为正从“起点”开始，为负从“终点”开始。

end_index：表示终止索引（不包含该索引本身）；该参数省略时，表示一直取到数据”端点“，至于是到”起点“还是到”终点“，同样由step参数的正负决定，step为正时直到”终点“，为负时直到”起点“。

一句话，最后的step 决定了方向，从startIndex 到end_index 截取。

举个例子：

l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# 1、单个索引
print(l[2])
​
# 2、两个索引，正向
l2 = l[1:3]
print(l2)
​
# 3、两个索引，反向
l3 = l[1:3:-1]
print(l3)
​
l4 = l[-1:-3:-1]
print(l4)

2、优雅的推导式

# 列表推导式的语法格式如下：
# [表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ]
​
# ==>  for 迭代变量 in 可迭代对象
#          表达式

一句话总结：结果是什么类型是外面的括号表示，后面的for之前的语句在遍历的时候运行

举个例子：

# 计算表达式得到的一系列值组成一个列表。
list = [i for i in range(10) if i > 3]
print(list)
​
dict_b = {key: key * key for key in range(6)}
print(dict_b)
​
set_a = {value for value in '有人云淡风轻,有人负重前行'}
print(set_a)

3、总结

切片和推导式是python中常用的语法，如果能灵活运用可以用来装逼，也可以让代码简洁一些

到此这篇关于python混乱的切换操作与优雅的推导式的文章就介绍到这了,更多相关python切换操作与推导式内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站！