Python使用Semaphore实现多进程并发SSH登录
本文介绍如何利用Python的multiprocessing模块结合Semaphore信号量,实现多进程并发登录远端服务器。通过限制同时运行的进程数量,有效管理系统资源并避免连接过载,适用于大规模服务器批量运维场景。
Python多进程并发SSH登录与Semaphore控制
利用Semaphore 可以限制对共享资源的访问数量,从而精确控制同一时刻并发的进程数。
SSH连接与命令执行实现
#/usr/bin/python
# _*_ coding: utf-8 _*_
import multiprocessing
import time
import paramiko
def ssh(s,i,host):
代码逻辑包含以下核心部分:
获取锁与执行远程命令
s.acquire()
print(time.strftime('%H:%M:%S'),multiprocessing.current_process().name + " 获得锁运行");
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(hostname=host, port=22, username="root", password="yankefei")
print (host+" is login success")
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command("echo
d
a
t
e
&& df -hl")
print(stdout.read().decode('utf-8'))
returncode = stdout.channel.recv_exit_status()
print("returncode:",returncode)
异常处理块:
释放锁与资源清理
ssh.close()
# time.sleep(i)
print(time.strftime('%H:%M:%S'),multiprocessing.current_process().name + " 释放锁结束");
s.release()
print (host+" is unreachable")
资源清理块:
主进程并发控制逻辑
ssh.close()
s.release()
if __name__ == "__main__":
s = multiprocessing.Semaphore(200) #同时并发200个进程
for n in range(111):
p = multiprocessing.Process(target = ssh, args=(s,2,"192.168.0."+str(n)))
p.start()
具体运行效果如下图所示:

关于Python多进程登录远端服务器的介绍到此结束,更多相关多进程Python内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站!
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