Python中深拷贝与浅拷贝的区别介绍

一颗松果

发布时间：2026-10-15 | 4人浏览过

原创

本文详细解析Python中深拷贝与浅拷贝的核心区别。通过对比可变与不可变类型在复制过程中的内存地址变化，结合具体代码示例，说明浅拷贝仅复制顶层对象而深拷贝递归复制子对象的行为差异，帮助开发者避免数据引用错误。

Python包含6种标准数据类型，依据是否可修改可分为两类：不可变类型包括Number（数字）、String（字符串）和Tuple（元组）；可变类型包括List（列表）、Dictionary（字典）和Set（集合）。

浅拷贝

执行浅拷贝时，若修改原始对象中可变类型元素的值，拷贝对象也会随之改变；但若修改的是不可变类型元素的值，则不会影响拷贝对象。

代码演示

import copy
#定义一个列表，其中第一个元素是可变类型。
list1 = [[1,2], 'fei', 66];
#进行浅copy
list2 = copy.copy(list1);
 
#对象地址是否相同。
print(id(list1));
print(id(list2));
#结果：不同
46177816
46177936
 
#第一个元素地址是否相同。
print(id(list1[0]));
print(id(list2[0]));
#结果：相同
46240432
46240432
 
#第二个元素地址是否相同。
print(id(list1[1]));
print(id(list2[1]));
#结果：相同
45547328
45547328
 
#改变第一个值,查看复制对象变化。
list1[0][0] = 2;
print(list2);
#结果：复制对象发生变化
[[2, 2], 'fei', 66]
 
#改变第二个值,查看复制对象变化。
list1[1] = 'ge';
print(list2);
#结果：复制对象没发生变了
[[2, 2], 'fei', 66]

深拷贝

深拷贝不仅复制顶层对象，还会递归复制所有子元素。经过深拷贝后，原始对象与拷贝对象中所有可变元素的内存地址均不相同。

代码演示

import copy
#定义一个列表，其中第一个元素是可变类型。
list1 = [[1,2], 'fei', 66];
#进行深copy
list2 = copy.deepcopy(list1);
 
#对象地址是否相同。
print(id(list1));
print(id(list2));
#结果：不同
46177816
46177936
 
#第一个元素地址是否相同。
print(id(list1[0]));
print(id(list2[0]));
#结果：不同
49123856
49588784
 
#第二个元素地址是否相同。
print(id(list1[1]));
print(id(list2[1]));
#结果：相同
45547328
45547328
 
#改变第一个值,查看复制对象变化。
list1[0][0] = 2;
print(list2);
#结果：复制对象没发生变了
[[1, 2], 'fei', 66]
 
#改变第二个值,查看复制对象变化。
list1[1] = 'ge';
print(list2);
#结果：复制对象没发生变了
[[1, 2], 'fei', 66]

至此，关于Python中深拷贝与浅拷贝的区别已介绍完毕。希望本文内容能对您的学习有所帮助，欢迎继续支持本站。