Python连接SQL Server获取指定表列名的两种方法

晚来风

发布时间：2026-10-16 | 5人浏览过

原创

本文介绍在Python中连接SQL Server数据库并获取指定表所有列名的两种方法。第一种方法通过SysColumns系统视图获取，但结果无序；第二种方法利用INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS视图，可精确提取COLUMN_NAME字段。文章提供了完整的连接代码、SQL语句及fetchall()等结果获取方式，帮助开发者实现数据库元数据查询。

Python连接SQL Server获取列名的两种方法

在网络上搜索相关解决方案时，发现许多资料无法直接满足按特定意愿获取结果的需求。为此，本文展示两种不同的实现方法，并对比它们各自产生的结果差异。以下是Python连接SQL Server数据库的基础代码示例。

# 引入库
import pyodbc
import pymssql
from sqlalchemy import create_engine

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect(r'Driver={SQL Server};Server=服务器名;Database=数据库名;Trusted_Connection=yes;')
cursor = conn.cursor()
sqlstr = ''
try:
	a = cursor.execute(sqlstr)
	conn.commit()
except Exception as e:
	print(e)
finally:
	conn.close()

上述代码展示了通用的SQL Server数据库连接方式，其中包含了必要的错误处理机制。接下来，我们将重点讨论用于获取表结构的SQL语句。

SELECT Name FROM SysColumns Where id=Object_Id('表名')

第一种方法确实能够成功获取表名信息，但其输出的列名顺序是不确定的，无法保证与数据库中的实际定义顺序一致。

第二种方法的具体实现如下：

SELECT * from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where TABLE_NAME = '表名'

通过该方法，我们可以将所需的列名信息完整存入COLUMN_NAME字段中，因此只需在SELECT语句中指定该字段即可。

SELECT COLUMN_NAME from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where TABLE_NAME = '表名'

如果用户对列名的排序没有严格要求，可以选择第一种方法；若需要其他特定用途或有序结果，则推荐使用第二种方法。

cursor.execute()

执行查询后，程序返回的结果对象包含以下属性：

要查看获取的最终数据，必须调用**fetchall()**方法以获取所有结果，或使用**fetchone()**方法获取单条记录。此外，务必在查询操作执行完毕后调用conn.commit()提交事务。具体代码示例如下：

import pyodbc
import pymssql
from sqlalchemy import create_engine

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect(r'Driver={SQL Server};Server=服务器名;Database=数据库名;Trusted_Connection=yes;')
cursor = conn.cursor()
sqlstr = "SELECT COLUMN_NAME from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where TABLE_NAME = '表名'"
try:
	# 使用fetchall()获取全部
	a = cursor.execute(sqlstr)
	col_name = a.fetchall()
	print(col_name)
	conn.commit()
except Exception as e:
	print(e)
finally:
	conn.close()