Python中map()函数的基本用法与示例详解
本文详解Python内置高阶函数map()的用法。map接收一个函数和一个或多个序列,将函数依次作用于元素并返回新列表(Python3返回迭代器)。文章通过平方计算、字符串规范化、多序列并行处理及None参数模拟zip等示例,展示map在数据转换与类型转换中的实际应用,并指出Python3中返回值的特性差异。
map()函数
map() 是 Python 的内置函数,主要功能是根据提供的函数对指定的序列进行映射操作。
该函数会遍历参数序列中的每一个元素,并调用指定的 function 函数,最终返回一个包含每次调用返回值的新列表。
语法
map(function, iterable, ...)
map() 作为 Python 内置的高阶函数,接收一个函数 f 和一个列表 list。它通过将函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,生成并返回一个新的 list。
1、当序列 seq 只有一个时,将函数 func 作用于这个 seq 的每个元素上,并得到一个新的 seq。

例如,对于列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把 list 的每个元素都作平方,就可以用 map() 函数:
因此,我们只需要传入函数 f(x)=x*x,就可以利用 map() 函数完成这个计算:
def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果:
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意:map() 函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。
利用 map() 函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。
由于 list 包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数 f 可以处理这种数据类型。
假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用 map() 函数,把一个 list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的 list:
输入:['adam', 'LISA', 'barT']
输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']
def format_name(s): s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower(); return s1; print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
2、当 seq 多于一个时,map 可以并行(注意是并行)地对每个 seq 执行如下图所示的过程:

l2=map(lambda x,y:x**y,[1,2,3],[1,2,3]) for i in l2: print(i) l3=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2,3]) for i in l3: print(i) python3中可以处理类表长度不一致的情况,但无法处理类型不一致的情况, l4=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2]) for i in l4: print(i) l4=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2,'a']) for i in l4: print(i)
特殊用法,做类型转换:
l=map(int,'1234') for i in l: print(type(i)) print(i)
如果函数是 None,自动假定一个‘identity'函数,这时候就是模仿 zip() 函数,
l=[1,2,3] x=map(None,l) print(x)
这时候 None 类型不是一个可以调用的对象。所以他没法返回值。
目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如:
>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1]) [(2, 3), (4, 2), (6, 1)]
但是在 python3 中,返回是一个迭代器,所以它其实是不可调用的
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对本站的支持。
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