Python生成Excel与CSV表格的两种方法

选择适合的数据存储格式

在处理抓取或收集的数据时，结构化存储是关键步骤。Python 环境中主要采用以下方式生成表格：

• 基于 xlwt 生成 .xls 文件：适用于需要兼容性较好、支持基础样式的老版 Excel 表格，操作直观但需额外安装第三方库。
• 基于内置 csv 模块生成 .csv 文件：纯文本格式，无需安装依赖，体积小巧，适合批量数据传输与分析，但无法设置单元格格式或多工作表。

第一种：使用 xlwt 创建 Excel 表格

xlwt 是 Python 中专门用于写入老版本 Excel 文件的第三方包。该方法通过实例化工作簿对象，添加 Sheet 页后逐格写入数据。

import xlwt

# 1. 创建工作簿并设定编码格式
work_book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
# 2. 添加名为 'data_sheet' 的工作表
sheet = work_book.add_sheet('data_sheet')
# 3. 使用 sheet.write(行索引, 列索引, '内容') 写入单元格
sheet.write(0, 0, '第一行第一列')
sheet.write(0, 1, '第一行第二列')
# 4. 将内存中的数据保存到本地磁盘
work_book.save('Excel_data.xls')

操作要点说明：

1. 导入 xlwt 库前需通过终端执行 pip install xlwt 完成安装。
2. add_sheet() 接收字符串作为工作表命名参数。
3. write() 方法的三个参数分别代表行号、列号和单元格内容，索引从 0 开始计数。
4. 最后执行 save() 方法完成落盘，务必带上 .xls 后缀名。

第二种：使用 csv 模块创建表格

csv 模块内置于标准库中。它生成的 .csv 本质上是逗号分隔的纯文本，具有以下限制：所有数据均为字符串类型、不可更改字体颜色或大小、不支持多工作表（Sheet）、无法嵌入图片。

第1步：向文件中写入数据

利用 csv.writer 获取写入器对象，通过 writerow() 单行写入或 writerows() 批量写入列表集合。

import csv

# 定义待写入的多维数据列表
rows = [['小花', 1, 'abc'], ['小件', 2, 'def'], ['小狗', 3, 'ghi']]

# 以写入模式打开文件，开启 newline='' 防止 Windows 下产生多余空行
with open('output_table.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    # 直接使用 writerows 一次性写入所有数据
    writer.writerows(rows)

参数细节：newline='' 的作用是阻止写入器产生的换行符在 Windows 系统中被系统自动转义为双重换行，确保每行数据紧凑排列。

第2步：读取并验证数据

生成文件后，可通过相同模块进行回读校验。需注意 csv.reader 返回的是一个迭代器对象，直接打印会显示内存地址。

# 以读取模式打开之前生成的 csv 文件
with open('output_table.csv', 'r', encoding='utf-8') as read_file:
    reader = csv.reader(read_file)
    # 打印原始迭代器对象（仅为测试观察）
    print("迭代器状态:", reader)
    # 转换为列表以便完整查看所有行列数据
    data_list = list(reader)
    print(data_list)

运行结果将按行展示包含各字段值的二维列表结构，确保写入内容无误。

总结

以上就是在 Python 中创建表格的详细内容，更多关于 Python 数据处理与脚本开发的操作指南请持续关注本站后续更新！