Python+Selenium实现验证码识别与自动登录实战

Luna

发布时间：2026-10-13 | 3人浏览过

原创

本文介绍使用Python结合Selenium和Tesseract实现网站自动登录的方法。通过定位验证码URL并截取图片，利用PIL进行预处理后调用Tesseract识别字符。文中提供了完整的代码示例及处理像素点背景验证码的具体步骤，适用于需要绕过简单图形验证码的自动化测试场景。

因业务需求，部分网站登录环节包含验证码验证。此前曾尝试研究验证码识别技术，但始终无法准确获取目标验证码。直至本周五重新梳理该需求，并于昨日成功解决了相关问题。

以下是具体的实现方案：

Python运行环境版本为3.4.3

依赖的核心库包括PIL、selenium以及tesseract

首先展示相关代码实现：

#coding:utf-8
import subprocess
from PIL import Image
from PIL import ImageOps
from selenium import webdriver
import time,os,sys
def cleanImage(imagePath):
  image = Image.open(imagePath)  #打开图片
  image = image.point(lambda x: 0 if x<143 else 255) #处理图片上的每个像素点，使图片上每个点“非黑即白”
  borderImage = ImageOps.expand(image,border=20,fill='white')
  borderImage.save(imagePath)

def getAuthCode(driver, url="http://localhost/"):
  captchaUrl = url + "common/random"
  driver.get(captchaUrl) 
  time.sleep(0.5)
  driver.save_screenshot("captcha.jpg")  #截屏，并保存图片
  #urlretrieve(captchaUrl, "captcha.jpg")
  time.sleep(0.5)
  cleanImage("captcha.jpg")
  p = subprocess.Popen(["tesseract", "captcha.jpg", "captcha"], stdout=\
             subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
  p.wait()
  f = open("captcha.txt", "r")
  
  #Clean any whitespace characters
  captchaResponse = f.read().replace(" ", "").replace("\n", "")
  print("Captcha solution attempt: " + captchaResponse)
  if len(captchaResponse) == 4:
    return captchaResponse
  else:
    return False

def withoutCookieLogin(url="http://org.cfu666.com/"):
  driver = webdriver.Chrome()
  driver.maximize_window()
  driver.get(url)
  while True:   
    authCode = getAuthCode(driver, url)
    if authCode:
      driver.back()
      driver.find_element_by_xpath("//input[@id='orgCode' and @name='orgCode']").clear()
      driver.find_element_by_xpath("//input[@id='orgCode' and @name='orgCode']").send_keys("orgCode")
      driver.find_element_by_xpath("//input[@id='account' and @name='username']").clear()
      driver.find_element_by_xpath("//input[@id='account' and @name='username']").send_keys("username")
      driver.find_element_by_xpath("//input[@type='password' and @name='password']").clear()
      driver.find_element_by_xpath("//input[@type='password' and @name='password']").send_keys("password")       
      driver.find_element_by_xpath("//input[@type='text' and @name='authCode']").send_keys(authCode)
      driver.find_element_by_xpath("//button[@type='submit']").click()
      try:
        time.sleep(3)
        driver.find_element_by_xpath("//*[@id='side-menu']/li[2]/ul/li/a").click()
        return driver
      except:
        print("authCode Error:", authCode)
        driver.refresh()
  return driver
driver = withoutCookieLogin("http://localhost/")
driver.get("http://localhost/enterprise/add/")

关键步骤在于如何准确获取目标验证码

在获取验证码的过程中，曾遇到诸多困难并参考了大量资料。许多教程仅侧重识别算法，却未详细说明如何从当前页面获取验证码图片，导致实际操作中难以落地。

针对上述问题，采用的处理流程如下：

1. 使用Selenium驱动浏览器打开目标登录页面（记为url1）