Python实现自变量选择：所有子集回归、后退法与逐步回归详解
本文详细介绍在Python中如何进行回归模型的自变量选择，旨在构建少而精的模型以降低预测方差。重点解析所有子集回归、后退法及逐步回归三种算法的核心思想，并提供基于statsmodels库的完整代码实现与结果分析，帮助开发者掌握最优子集筛选技巧。
2026-10-15
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本文详细介绍在Python中如何进行回归模型的自变量选择，旨在构建少而精的模型以降低预测方差。重点解析所有子集回归、后退法及逐步回归三种算法的核心思想，并提供基于statsmodels库的完整代码实现与结果分析，帮助开发者掌握最优子集筛选技巧。
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