Python matplotlib绘制3D条形图（含阴影控制）实例
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何使用Python的matplotlib库绘制3D条形图，重点演示通过bar3d函数的shade参数控制阴影显示。代码包含生成模拟数据、创建两个子图分别展示有阴影和无阴影的效果，并调用plt.show()渲染图形。
本文提供的示例代码主要展示如何利用Python结合matplotlib库绘制3D条形图，并对比显示带有阴影与不带阴影的视觉效果。
首先查看最终的图形演示效果：
完整的实现代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# setup the figure and axes
fig = plt.figure(figsize=(8, 3))
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d')
# fake data
_x = np.arange(4)
_y = np.arange(5)
_xx, _yy = np.meshgrid(_x, _y)
x, y = _xx.ravel(), _yy.ravel()
top = x + y
bottom = np.zeros_like(top)
width = depth = 1
ax1.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=True)
ax1.set_title('Shaded')
ax2.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=False)
ax2.set_title('Not Shaded')
plt.show()
其中，shade参数设置为True或False，用于控制条形图阴影的可见性。
总结
以上是关于使用Python和matplotlib绘制3D条形图的完整代码示例，希望能对大家有所帮助。如果读者感兴趣，可以继续阅读本站的其他相关技术文章。如有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言反馈。感谢各位的支持！
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