多线程编程避坑：C语言rand()线程锁与rand_r()性能优化详解
在C语言多线程蒙特卡洛模拟中，使用全局随机数函数rand()会导致严重的竞争锁死，引发显著的性能下降甚至负优化。本文通过实际代码验证了多核并行效率低下的原因，并提供了基于线程局部种子的rand_r()解决方案，帮助开发者实现高效、安全的并发随机数生成。
2026-10-16
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在C语言多线程蒙特卡洛模拟中，使用全局随机数函数rand()会导致严重的竞争锁死，引发显著的性能下降甚至负优化。本文通过实际代码验证了多核并行效率低下的原因，并提供了基于线程局部种子的rand_r()解决方案，帮助开发者实现高效、安全的并发随机数生成。
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