Python使用NumPy实现数组与矩阵的行合并及列合并详解
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍在Python中利用NumPy库快速合并多个矩阵或数组的方法。内容涵盖纵向合并（vstack、r_）与横向合并（hstack、c_）两种核心操作，通过具体代码示例展示如何高效实现数组的行与列拼接，适用于数据处理与科学计算场景。
在Python中，利用NumPy库可以高效地将两个或多个矩阵或数组合并为一个数组。
import numpy as np
关于数组的合并操作，主要涉及纵向与横向两种维度。
a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,1,1],[2,2,2]]
1、数组纵向合并
方法一：
c = np.vstack((a,b))
c =
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 1, 1],
[2, 2, 2]]
方法二：
c = np.r_[a,b]
c = array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 1, 1],
[2, 2, 2]])
2、数组横向合并
方法一：
d = np.hstack((a,b))
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
[4, 5, 6, 2, 2, 2]])
方法二：
d = np.c_[a,b]
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
[4, 5, 6, 2, 2, 2]])
以上介绍了Python中多个数组进行行合并及列合并的具体方法，希望能为读者提供有效的参考，感谢支持。
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