Python读取视频的两种方法(imageio和cv2)

江屿

发布时间：2026-10-13 | 4人浏览过

原创

本文介绍Python中读取视频的两种主流方式：imageio和cv2。imageio安装简便，支持指定帧显示；cv2直接返回数组，适合从头到尾处理。通过对比两种方法的代码示例与特性，帮助开发者根据实际需求选择合适方案，并简要说明显示差异。

在Python中读取视频文件，主要有两种常用方法，用户可根据具体应用场景和个人偏好进行选择。

第一种方法：

采用imageio库。若环境中未安装该库，可通过pip命令进行安装，或手动下载相关文件。安装完成后，重启终端即可正常使用该库进行调用。

import pylab
import imageio
#视频的绝对路径
filename = '/path/to/your/video.mp4'
#可以选择解码工具
vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')
for im in enumerate(vid):
 #image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary
 #image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float32)
 fig = pylab.figure()
 fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)
 pylab.imshow(image)
pylab.show()

第二种方法：

采用cv2库。此方法的优势在于其返回值直接为数组格式，无需额外进行类型转换。然而，与第一种方法相比，imageio支持指定显示特定帧，而cv2这种方式则是从视频开头读取至结尾。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import imageio
import skimage.io
import numpy as np 
import cv2 

cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4') 

while(cap.isOpened()): 
 ret, frame = cap.read() 
 cv2.imshow('image', frame) 
 k = cv2.waitKey(20) 
 #q键退出
 if (k & 0xff == ord('q')): 
 break 

cap.release() 
cv2.destroyAllWindows()

值得注意的是，上述两种方法在视频显示的实现方式上存在差异。此处不再深入展开具体细节，读者可通过实际编码操作来直观体会其中的不同。

以上内容即为本文的全部介绍，希望能为各位的学习提供有益帮助。同时也欢迎大家继续支持本站，获取更多技术资源。