Python3中查看NumPy数组属性的完整方法

晚来风

发布时间：2026-10-13 | 5人浏览过

原创

本文介绍如何在Python3中使用NumPy库查看数组属性。通过示例展示如何获取数组的数据类型（dtype）、元素总数（size）、形状（shape）及维度数目（ndim）。此外，提供一个封装函数以一次性输出多项数组信息，便于调试和开发。

首先，通过具体的代码实例来演示如何查看NumPy数组的基本属性。

import numpy as np
a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)
print(a1)
print("数据类型",type(a1))      #打印数组数据类型
print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print("数组元素总数：",a1.size)   #打印数组尺寸，即数组元素总数
print("数组形状：",a1.shape)     #打印数组形状
print("数组的维度数目",a1.ndim)   #打印数组的维度数目

为了便于日常开发，构造一个能够一次性展示数组各项属性的函数会更加高效。

import numpy as np
def arrayinfo(a1):
  """一次性呈现数组的许多信息"""
  a2 = np.array([1,2])           #创建一个参照物数组
  if type(a1) != type(a2):         #判断传入参数是否为数组类型
    print("It's not an numpy.ndarray")
    return None
  print(a1)
  print("数据类型",type(a1))      #打印数组数据类型
  print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
  print("数组元素总数：",a1.size)   #打印数组尺寸，即数组元素总数
  print("数组形状：",a1.shape)     #打印数组形状
  print("数组的维度数目",a1.ndim)   #打印数组的维度数目
arrayinfo(a1)

以上就是关于Python3中NumPy数组属性查看方法的详细介绍，希望上述内容能对各位读者有所帮助。