Python多继承调用顺序实例分析
本文通过两个Python多继承示例,深入解析类方法解析顺序(MRO)。结合C3线性化算法,阐明Python 3中多继承的查找规则,对比不同父类排列对方法调用的影响,帮助开发者掌握复杂继承结构下的行为预测。
本文通过具体实例详细解析Python中的多继承机制,旨在帮助读者深入理解并掌握相关原理。
以下是第一个测试场景:
#-*- coding:utf-8 -*-
#!python2
class A(object):
def caller(self):
print 'A caller'
self.called()
def called(self):
print 'A called'
class B(object):
def called(self):
print 'B called'
class C(B,A):
pass
if __name__ == '__main__':
c=C()
c.caller()
该场景的执行输出如下:
A caller B called
第二个测试场景如下:
#-*- coding:utf-8 -*-
#!python2
class A(object):
def caller(self):
print 'A caller'
self.called()
def called(self):
print 'A called'
class B(object):
def called(self):
print 'B called'
class C(A,B):
pass
if __name__ == '__main__':
c=C()
c.caller()
该场景的执行输出如下:
A caller A called
如需进一步了解Python核心技术,推荐查阅本站的《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》以及《Python入门与进阶经典教程》等专题内容。
希望上述分析能为您的Python编程实践提供有价值的参考。
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