Python 高效编程：34个实用技巧与代码捷径
本文整理了 Python 编程中的 34 个实用技巧，涵盖变量交换、条件表达式、字符串连接、数值运算、列表与字典推导、集合统计及迭代工具等核心内容。通过简洁的代码示例，展示如何利用 Python 特性提升代码可读性与执行效率，适合初学者进阶与开发者日常参考。
以下整理了一些 Python 实用技巧与工具，旨在帮助开发者提升编码效率与代码质量。
变量交换
x = 6 y = 5 x, y = y, x print x >>> 5 print y >>> 6
行内条件语句
print "Hello" if True else "World" >>> Hello
字符串与对象连接
上述最后一种方式在处理不同类型对象绑定时的表现尤为出色。
nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] print nfc + afc >>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots'] print str(1) + " world" >>> 1 world print `1` + " world" >>> 1 world print 1, "world" >>> 1 world print nfc, 1 >>> ['Packers', '49ers'] 1
数值运算技巧
# 除法后向下取整
print 5.0//2 >>> 2 # 2的5次方 print 2**5 >> 32
注意浮点数除法的精度问题
print .3/.1 >>> 2.9999999999999996 print .3//.1 >>> 2.0
数值比较
这是我在多种语言中见到的极为便捷的简便写法之一。
x = 2 if 3 > x > 1: print x >>> 2 if 1 < x > 0: print x >>> 2
同时迭代两个列表
nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] for teama, teamb in zip(nfc, afc): print teama + " vs. " + teamb >>> Packers vs. Ravens >>> 49ers vs. Patriots
带索引的列表迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] for index, team in enumerate(teams): print index, team >>> 0 Packers >>> 1 49ers >>> 2 Ravens >>> 3 Patriots
列表推导式
已知一个列表，筛选其中偶数的方法如下：
numbers = [1,2,3,4,5,6] even = [] for number in numbers: if number%2 == 0: even.append(number)
可转换为以下简洁写法：
numbers = [1,2,3,4,5,6] even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
效果是否令人印象深刻？
字典推导
与列表推导类似，字典也支持类似的推导操作：
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
初始化列表的值
items = [0]*3 print items >>> [0,0,0]
列表转换为字符串
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] print ", ".join(teams) >>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
从字典中安全获取元素
虽然 try/except 代码块略显冗长，但这里提供了一种更简洁的方法：尝试在字典中查找 key，若未找到对应 value，则使用第二个参数作为默认值。
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
is_admin = data['admin']
except KeyError:
is_admin = False
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)
获取列表的子集
有时仅需提取列表中的部分元素，以下是获取列表子集的几种方法。
x = [1,2,3,4,5,6] #前3个 print x[:3] >>> [1,2,3] #中间4个 print x[1:5] >>> [2,3,4,5] #最后3个 print x[-3:] >>> [4,5,6] #奇数项 print x[::2] >>> [1,3,5] #偶数项 print x[1::2] >>> [2,4,6]
60个字符解决 FizzBuzz
此前 Jeff Atwood 推广了一个名为 FizzBuzz 的简单编程练习，问题描述如下：
编写一个程序，打印数字 1 到 100，其中 3 的倍数打印“Fizz”，5 的倍数打印“Buzz”，既是 3 的倍数又是 5 的倍数的数字打印“FizzBuzz”。
这里提供一种简短且有趣的解决方案：
集合（Collections）
除了 Python 内置的数据类型外，collections 模块还包含一些针对特定用例的特殊容器，在某些场景下 Counter 非常实用。如果你参加过今年的 Facebook HackerCup，甚至能发现它的实用价值。
from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})
迭代工具
与 collections 库类似，itertools 库在某些问题上能高效解决。其中一个用例是查找所有组合，它能告诉你一组元素的所有可能组合方式。
from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')
False == True
比起实用技术，这更是一个有趣的现象：在 Python 中，True 和 False 实际上是全局变量，因此：
False = True if False: print "Hello" else: print "World" >>> Hello
如果你还有其他酷炫的技巧，欢迎留言分享。
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