Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法

Mason
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发布时间:2026-10-13 | 2人浏览过
原创

本文介绍使用Python3结合pymysql库,通过逐行读取方式将本地大容量JSON文件高效写入MySQL数据库的方法。针对3.55GB级别的yelp评论数据,该方案避免内存溢出,解决文本文件存储导致的字符错乱问题,提供完整的建表与插入代码示例。

本文详细介绍利用Python3将本地JSON格式的大规模数据文件导入MySQL数据库的具体实现方案,供读者参考学习。

近期处理导师提供的yelp平台评论数据,文件体积高达3.55GB。若直接使用Python分析本地文件,效率极低;而采用SQL存储文本数据则更为安全可靠。此前尝试使用CSV或txt格式存储时,常因出现异常字符导致数据分割读取错误。下文提供一段简洁代码,用于将本地JSON文件内容存入数据库。

本例基于Python 3.5版本,依赖pymysql第三方库。鉴于数据体量庞大,一次性加载至内存会引发内存溢出错误,因此采用逐行读取策略。请确保数据库及目标表已预先创建,随后执行以下代码。

import json
import pymysql
# 读取review数据,并写入数据库
# 导入数据库成功,总共4736897条记录
def prem(db):
  cursor = db.cursor()
  cursor.execute("SELECT VERSION()")
  data = cursor.fetchone()
  print("Database version : %s " % data) # 结果表明已经连接成功
  cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS review") # 习惯性
  sql = """CREATE TABLE review (
       review_id VARCHAR(100),
       user_id VARCHAR(100),
       business_id VARCHAR(200),
       stars INT,
       text VARCHAR(10000) NOT NULL,
       useful INT,
       funny INT,
       cool INT)"""
  cursor.execute(sql) # 根据需要创建一个表格
def reviewdata_insert(db):
  with open('E:/data/yelp_data/dataset/review.json', encoding='utf-8') as f:
    i = 0
    while True:
      i += 1
      print(u'正在载入第%s行......' % i)
      try:
        lines = f.readline() # 使用逐行读取的方法
        review_text = json.loads(lines) # 解析每一行数据
        result = []
        result.append((review_text['review_id'], review_text['user_id'],      review_text['business_id'],review_text['stars'], review_text['text'], review_text['useful'],
              review_text['funny'], review_text['cool']))
        print(result)
        inesrt_re = "insert into review(review_id, user_id, business_id, stars, text, useful,      funny, cool) values (%s, %s, %s, %s,%s, %s,%s, %s)"
        cursor = db.cursor()
        cursor.executemany(inesrt_re, result)
        db.commit()
      except Exception as e:
        db.rollback()
        print(str(e))
        break
if __name__ == "__main__": # 起到一个初始化或者调用函数的作用
  db = pymysql.connect("localhost", "root", "password(你的密码)", "数据库名称", charset='utf8')
  cursor = db.cursor()
  prem(db)
  reviewdata_insert(db)
  cursor.close()

此外,推荐几款实用的JSON在线处理工具供参考:

在线JSON代码校验、美化及格式化工具: http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具: http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML与JSON互转工具: http://tools.jb51.net/code/xmljson

JSON代码在线格式化、美化、压缩、编辑及转换工具: http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线JSON压缩及转义工具: http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作json技巧总结》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》、《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述内容对大家的Python程序设计工作有所帮助。

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