利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何使用pandas库将numpy数组转换为DataFrame并导出为Excel文件。通过设置列名、索引及浮点数精度，实现数据的高效保存。示例代码展示了从数据准备到文件写入的完整流程，适用于需要批量处理数值数据的场景。
上图
代码
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jun 18 20:57:34 2017
@author: Bruce Lau
"""
import numpy as np
import pandas as pd
# prepare for data
data = np.arange(1,101).reshape((10,10))
data_df = pd.DataFrame(data)
# change the index and column name
data_df.columns = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
data_df.index = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']
# create and writer pd.DataFrame to excel
writer = pd.ExcelWriter('Save_Excel.xlsx')
data_df.to_excel(writer,'page_1',float_format='%.5f') # float_format 控制精度
writer.save()
如何将某一行移动到DataFrame的第一行？
create a new dataframe object use .reindex([...]) attribute/method
以上这篇利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持本站。
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