Python时间模块time用法详解:格式化、转换与延迟执行

码头散步
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发布时间:2026-10-13 | 3人浏览过
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本文详细介绍Python中time模块的核心用法,涵盖获取当前时间、格式化输出及时间戳转换。通过具体代码示例演示如何生成可读时间字符串,并将格式字符串解析为时间戳。此外,还展示了利用time.sleep实现延迟执行及定时任务调用的逻辑,帮助开发者掌握时间处理技巧。

本文通过具体实例介绍Python中格式化日期与时间的方法,供读者参考学习。

在Python中,处理时间常用以下函数:

获取当前系统时间:time.time()

获取以元组形式表示的时间戳:time.local(time.time())

用于格式化日期的函数(基于元组形式进行格式化):

(1)time.asctime(time.local(time.time()))

(2)time.strftime(format[,t])

将格式化的字符串转换为时间戳:

time.strptime(str,fmt='%a %b %d %H:%M:%S %Y')

实现程序延迟执行:time.sleep([secs]),参数单位为秒

示例1:

# -*- coding:utf-8 -*-
import time
#当前时间
print time.time()
#时间戳形式
print time.localtime(time.time())
#简单可读形式
print time.asctime( time.localtime(time.time()) )
# 格式化成2016-03-20 11:45:39形式
print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) 
# 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式
print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime()) 
# 将格式字符串转换为时间戳
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"
print time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))

运行结果如下:

1481036968.19 time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=12, tm_mday=6, tm_hour=23, tm_min=9, tm_sec=28, tm_wday=1, tm_yday=341, tm_isdst=0) Tue Dec 06 23:09:28 2016 2016-12-06 23:09:28 Tue Dec 06 23:09:28 2016 1459175064.0

示例2:比较指定时间与当前时间,若指定时间大于当前时间则执行特定脚本,否则等待半小时后重新判断。

# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import sys
import os
#判断当前时间是否超过某个输入的时间
def Fuctime(s):
  if time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))>s:
    return True
  else:
    return False
while(1):
  if Fuctime('2016-12-05 00:00:00'):
    #调用某个路径下的脚本的简便方法
    os.system("python ./../day_2/Prime.py ./../day_2/inti_prime.txt ./../day_2/res_prime.txt")
    break
  else:
    time.sleep(1800)
    continue

此外,推荐以下日期与天数计算在线工具供使用:

在线日期/天数计算器: http://tools.jb51.net/jisuanqi/date_jisuanqi

在线万年历日历: http://tools.jb51.net/bianmin/wannianli

在线阴历/阳历转换工具: http://tools.jb51.net/bianmin/yinli2yangli

Unix时间戳(timestamp)转换工具: http://tools.jb51.net/code/unixtime

如需了解更多Python相关知识,可查阅本站专题:《Python日期与时间操作技巧总结》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望上述内容对您的Python编程有所帮助。

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