Python3使用xlrd库提取Excel指定行列数据的方法
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何在Python3环境下利用xlrd库读取Excel文件，并精准提取指定行与列的数据。通过示例代码演示如何设置起始和结束行号，以及指定列索引范围，最终将提取的数据转换为NumPy数组进行后续处理，适用于需要批量处理特定Excel数据场景。
近期有用户咨询如何从Excel文件中仅读取特定的行和列数据，为此编写了一个示例程序并在此分享，旨在为遇到相同需求的朋友提供参考。
第一步，需确保环境中已安装xlrd库，可通过pip3进行安装。
pip3 install xlrd
以下是具体的实现代码示例。
import numpy as np
import xlrd
data = xlrd.open_workbook('LifeTable_16.xlsx')
table = data.sheets()[0]
# print(table)
# nrows = table.nrows #行数
# ncols = table.ncols #列数
# c1=arange(0,nrows,1)
# print(c1)
start=6 #开始的行
end=106 #结束的行
rows=end-start
list_values=[]
for x in range(start,end):
values=[]
row =table.row_values(x)
for i in range(1,7):
# print(value)
values.append(row[i])
list_values.append(values)
# print(list_values)
datamatrix=np.array(list_values)
print(datamatrix)
以上即为Python3中利用xlrd库提取Excel指定行列数据的全部实现过程，希望该方案能为您提供帮助，也欢迎持续关注本站获取更多技术分享。
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