Python3使用pymysql连接MySQL数据库完整教程

Evan

发布时间：2026-10-13 | 6人浏览过

原创

本文详细介绍在Mac系统下使用Python3的pymysql库连接MySQL数据库的完整流程。涵盖从环境配置、Navicat建表到Jupyter Notebook中执行SQL查询及数据插入的实操步骤，提供关键代码片段与参数说明，帮助开发者快速掌握Python操作数据库的核心方法。

本示例的运行环境基于macOS系统，本地已部署MySQL服务端并搭配Navicat Premium客户端进行管理，Python运行环境为已安装pymysql库的Anaconda3。

首先，梳理与数据库建立连接（connection）及执行操作的基本原理。

（1）利用Navicat Premium工具创建名为testdataset的数据库，并在该库中建立数据表test：

CREATE TABLE `test` (
 `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
 `age` int(10) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

（2）在test数据表中录入具体的数据项。

（3）在Jupyter Notebook环境中连接数据库，并执行相关数据库操作。

import pandas as pd
import datetime
import pymysql
#创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', 
            passwd='******', db='testdataset', charset='utf8')#passwd是本地mysql服务器密码
conn
#Output:<pymysql.connections.Connection at 0x11443e588>
#创建游标
cursor = conn.cursor()
cursor
#Output:<pymysql.cursors.Cursor at 0x11443e2e8>
#执行SQL，并返回受影响行数
effect_row = cursor.execute("select * from test")
effect_row
#Output:4
#获取剩余结果的第一行数据
r1=cursor.fetchone()
r1
#Output:(1, '李明', 18)
name='王天'
age=17
sql="select name,age from test where name='%s' and age='%s'" % (name,age)
row_count=cursor.execute(sql) 
row_1 = cursor.fetchone()
print(row_count,row_1)
#Output:1 ('王天', 17)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

总结

以上介绍了Python3数据库操作包pymysql的具体使用方法，希望能对读者有所帮助。如有任何疑问，欢迎留言，小编将及时回复。感谢大家对本站的支持！