基于Python、InfluxDB与Shell脚本实现区域网络状况监控
本文介绍如何使用Shell脚本执行ping测试并将丢包率和延迟数据写入InfluxDB,结合Python Django框架查询数据并在Web页面展示。通过JS定时刷新实现实时监控,并建议配合Grafana查看历史趋势,提供了一套完整的区域网络状况监控方案。
本文分享一个利用Python、InfluxDB和Shell脚本构建的区域网络状况监控表的实现方案,供读者参考。
Shell脚本部分实现如下:

示例中,脚本对各个目标IP执行ping操作,每次发送10个数据包,随后提取丢包率和平均往返时间(RTT)。在Linux系统中将该脚本配置为每分钟执行一次的定时任务。脚本将采集到的数据写入InfluxDB服务器,例如区域标识为hk_vnloss和hk_vn01rtt,对应的字段分别为loss和rtt,其他区域的配置逻辑与此类似。
Python代码部分实现如下:
1、在Django项目的settings配置文件中,设置InfluxDB数据库的连接参数;
ALLOWED_HOSTS = ['*'] # Application definition INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'network_ping.apps.NetworkPingConfig', 'influxdb_metrics', ] ##influxdb INFLUXDB_HOST = 'influxdb服务器ip' INFLUXDB_PORT = 'influxdb port' INFLUXDB_USER = 'influxdb username' INFLUXDB_PASSWORD = 'influxdb passwd' INFLUXDB_DATABASE = 'influxdb database' INFLUXDB_TIMEOUT = 36000
2、通过Python代码从InfluxDB数据库中查询并获取保存的丢包率(loss)和往返时间(rtt)数据;
from influxdb_metrics.utils import query
def get_loss(tab_name):
loss_res = query('SELECT * FROM %s ORDER BY time DESC limit 1' % tab_name)
loss = [res for res in loss_res]
return loss
3、将查询到的数据传递给Web前端页面;
##network ping loss
def network_ping(request):
# vn01 ping vn01
vnloss01 = get_loss('vnloss')
# vn01 ping vn02
vnloss02 = get_loss('vn02loss')
# vn01 ping th
thloss = get_loss('thloss')
# vn01 ping id
idloss = get_loss('idloss')
# vn01 ping sg
sgloss = get_loss('sgloss')
# vn01 ping tw
twloss = get_loss('twloss')
# vn01 ping hk
hkloss = get_loss('hkloss')
# vn01 ping sh
shloss = get_loss('shloss')
return render(request, 'net_ping.html',
{'vn01': {
'vnloss01': vnloss01,
'vnloss02': vnloss02,
'thloss': thloss,
'hkloss': hkloss,
'idloss': idloss,
'sgloss': sgloss,
'twloss': twloss,
'shloss': shloss
},...)
4、在Web页面中接收并展示这些数据;
<tr>
<td bgcolor="#f0f8ff" class="titlestyle">VN-01<br/>45.119.241.249</td>
<td tloss={{ vn01.vnloss01.0.0.loss }}></td>
<td tloss={{ vn01.vnloss02.0.0.loss }}></td>
<td tloss={{ vn01.thloss.0.0.loss }}></td>
<td tloss={{ vn01.idloss.0.0.loss }}></td>
<td tloss={{ vn01.sgloss.0.0.loss }}></td>
<td tloss={{ vn01.twloss.0.0.loss }}></td>
<td tloss={{ vn01.hkloss.0.0.loss }}></td>
<td tloss={{ vn01.shloss.0.0.loss }}></td>
</tr>
5、使用JavaScript实现页面的定时自动刷新;
$(function () {
$("[tloss]").each(function () {
var loss_res = $(this).attr('tloss');
if (loss_res < 10) {
$(this).html('<span class="greentyle"></span><br/>loss: <span bg>' + loss_res);
} else if (loss_res <= 20) {
$(this).html('<span class="yellowstyle"></span><br/>loss: ' + loss_res);
} else {
$(this).html('<span class="redstyle"></span><br/>loss: ' + loss_res);
}
});
setTimeout("self.location.reload();", 60000);
})
6、最终效果展示如下;

最后说明:当前页面每分钟自动刷新一次,但仅显示最近一次ping的loss和rtt值。若需查看历史ping数据曲线,建议搭建Grafana监控系统,并将Grafana的数据源配置为InfluxDB,即可实现历史数据的曲线查看等功能,例如:

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