Python实现延时执行的两种方法：sched与timer详解

本文通过具体示例展示Python中实现延时操作的几种方式，供读者参考学习。

在软件开发过程中，经常需要让某个函数在指定时间后执行，以实现特定的业务逻辑或效果。为此，我们需要借助特定的机制来实现函数的延后执行。本文将简要介绍两种实现该效果的常见方法。

方法一：使用sched模块

import sched,time
def func(a):
  print time.time(),"Hello Sched!",a
print time.time()
s = sched.scheduler(time.time,time.sleep)
# 2为延后时间，1为优先级，func为函数名，("test1",)为函数参数
s.enter(2,1,func,("test1",))
s.enter(2,0,func,("test2",))
s.run()
print time.time()

运行上述代码后的输出结果如下所示：

1519443179.4 1519443181.4 Hello Sched! test2 1519443181.4 Hello Sched! test1 1519443181.4

观察输出结果可以发现，函数确实延迟了2秒执行。此外，test2比test1先被执行，这是因为两者设定的延迟时间均为2秒，但test2被赋予了更高的优先级（值为1，高于test1的0），因此优先执行。

方法二：使用timer模块

import threading,time
def func(a):
  print time.time(),"Hello Timer!",a
print time.time()
s = threading.Timer(2,func,("test",))
s.start()
print time.time()

该方法的输出结果如下：

1519443055.69 1519443055.69 1519443057.69 Hello Timer! test

从输出结果可以看出，函数同样实现了延迟2秒执行的效果。

对比上述两种方式的输出结果可以发现，timer模块采用的是异步执行方式，它不会阻塞后续代码的执行；而sched模块则是同步执行的，它会等待所有调度函数执行完毕后，才会继续执行后续代码。

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希望本文的介绍能对您的Python编程实践有所帮助。