Python logging模块基础用法与配置详解

本文通过具体实例解析Python中logging模块的使用方法，旨在为读者提供实用的参考与学习素材。

logging模块

函数式简单配置

import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

在logging.basicConfig()函数中，可以通过传入具体参数来调整logging模块的默认行为。支持配置的关键参数包括：

• filename：指定日志文件名称，创建FileHandler将日志写入该文件。
• filemode：指定文件打开模式，仅在设置了filename时生效。默认值为“a”（追加），也可指定为“w”（覆盖写入）。
• format：定义日志输出的显示格式字符串。
• datefmt：指定日期和时间的显示格式。
• level：设置root logger（后续章节将详细讲解其概念）的日志记录级别。
• stream：使用指定的流对象创建StreamHandler。输出目标可指定为sys.stderr、sys.stdout或文件对象(f=open('test.log','w'))，默认输出至sys.stderr。若同时提供filename和stream参数，stream参数将被忽略。

format参数中支持的格式化字符串选项如下：

logging库主要包含四个核心组件：Logger、Handler、Filter和Formatter。Logger对象为应用程序提供直接使用的接口；Handler负责将日志发送至合适的目标；Filter用于过滤日志信息；Formatter则定义日志的具体显示格式。此外，可通过logger.setLevel(logging.Debug)设置级别，或者通过fh.setLevel(logging.Debug)针对特定文件流单独设置日志级别。

def my_logger(filename,leval,file = True,stream = True):
  logger = logging.getLogger()
  formatter = logging.Formatter (fmt = '%(asctime)s--%(message)s----%(name)s--%(levelname)s--%(lineno)d',
                  datefmt = '%d/%m/%y %H:%M:%S')
  logger.setLevel(leval)
  if file:
    file_handler = logging.FileHandler(filename, encoding='utf-8')
    logger.addHandler(file_handler)
    file_handler.setFormatter(formatter)
  if stream:
    stream_handler = logging.StreamHandler()
    stream_handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(stream_handler)
  return logger
logger = my_logger('logging',logging.DEBUG)
logger.warning('warn!!!')

运行结果示例如下：

28/08/18 09:48:53--warn!!!----root--WARNING--27

如果您对Python的其他技术感兴趣，欢迎查阅本站专题：《Python日志操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》以及《Python文件与目录操作技巧汇总》。

希望本文提供的代码示例和解析能对您的Python编程实践有所帮助。