Python利用openpyxl读取Excel指定列自动生成SQL更新脚本

拾光

发布时间：2026-10-13 | 2人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的openpyxl库，自动读取Excel文件中指定列的数据，并批量生成对应的SQL更新语句。通过自动化脚本替代手动复制粘贴，有效简化了从数据库查询结果到SQL脚本生成的流程，提升数据处理效率。

需求背景

近期工作中接到一项任务，要求将数据库查询出的结果手动复制到Excel表格中，并利用Excel内置公式将指定的两列数据转换为UPDATE语句格式。

例如：

假设存在一个名为A的数据库表，其中包含A.01和A.02两个字段，需要将这两个字段的数据代入到下方的SQL语句模板中进行替换操作：

update A set A.01 = 'excel第一列的值' where A.02 = 'excel第二列的值'

尽管Excel公式可以生成语句，但仍需手动将总计行复制并粘贴到TXT文档中，操作繁琐。因此，决定使用Python编写自动化脚本，虽然数据仍需手动复制到Excel，但后续的SQL生成步骤可由脚本自动完成。

通过读取Excel指定列实现SQL脚本的自动生成

直接展示核心代码实现：

#coding=utf-8
from openpyxl import load_workbook

#第一套servicebus.t_spis_servicebus_svcmain表的

#读取excel的数据
def read_excel():
  #打开一个workbook
  wb = load_workbook(filename='xxx.xlsx')
  #获取所有表格（worksheet）的名字
  sheets = wb.get_sheet_names()
  #遍历每一个sheet，并且拿到worksheet对象
  for i in range(len(sheets)):
    ws = wb.get_sheet_by_name(sheets[i])
    #声明list
    list_A_B = []
    #遍历A，B列的所有数据值,ws.max_row:获取最大行数
    for rowNum in range(1,ws.max_row+1):
      if (ws.cell(row=rowNum,column=1).value != None) and (ws.cell(row=rowNum,column=2).value != None):
        #ws.cell(row=rowNum,column=1).value:拿到指定列的行数据
        sql = 'update A set A.01=' + "'" + ws.cell(row=rowNum,column=1).value + "' " + 'where A.02=' + "'" + ws.cell(row=rowNum,column=2).value + "'"+ ';'
        list_A_B.append(sql)
    #print(list_A_B)
    text_save(list_A_B,'A.txt')
    print(str(sheets[i]) + '已完成！') 
  print('执行成功！')

#将读取的数据存入txt文档中
def text_save(content,filename,mode='a'):
  #打开文件
  file = open(filename,mode)
  for i in range(len(content)):
    number = content[i] + '\n'
    file.write(number)
  file.close()

if __name__ == '__main__':
  read_excel()

总结

本方案主要使用了openpyxl库，该库在处理Excel文件时表现优异。在初步编写过程中，参考了国外技术博客的相关教程，链接如下：

点击查看参考博客

以上就是Python读取Excel指定列并生成SQL脚本的完整实现方法，希望能为读者提供实用参考，欢迎支持。