Python Pandas绘制移动平均线详解
发布时间：2026-10-13 |
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本文详细介绍如何使用Python的Pandas库绘制移动平均线。通过读取数据文件，利用rolling_mean函数计算指定周期的移动平均值，并结合Matplotlib进行可视化展示。文章包含完整代码示例及运行方法，适合希望掌握金融数据分析或时间序列处理的用户参考。
数据文件 66001_.txt 的格式如下所示：
date,jz0,jz1,jz2,jz3,jz4,jz5 2012-12-28,0.9326,0.8835,1.0289,1.0027,1.1067,1.0023 2012-12-31,0.9435,0.8945,1.0435,1.0031,1.1229,1.0027 2013-01-04,0.9403,0.8898,1.0385,1.0032,1.1183,1.0030 ... ...
脚本文件 pd_roll_mean1.py 的具体实现代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import os, sys
if len(sys.argv) ==2:
i = sys.argv[1]
else:
print 'usage: pd_roll_mean1.py i '
sys.exit(1)
import pandas as pd
# dataFrame 第6章 数据加载 读写文本格式的数据 第167页
df = pd.read_csv('/python/66001_.txt', parse_dates=True, index_col=0 )
df.head() # 预览前5行数据
df.describe() # 数据基本统计量
import matplotlib.pyplot as plt
# 加这个两句 可以显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
jz = 'jz'+str(i)
df[jz].plot(figsize=(12,6), grid=True, legend=jz, label='66001'+str(i))
# 画30日移动平均线
pd.rolling_mean(df[jz], 30).plot(grid=True)
plt.show()
执行命令 python pd_roll_mean1.py 5 以运行脚本。
参考书籍：[ 利用Python进行数据分析 ]
以上关于Python Pandas绘制移动平均线的方法详解到此结束，希望能为读者提供有价值的参考，并欢迎大家继续支持本站。
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