Python推导式简明教程：列表、字典与集合推导式实战
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍Python中三种核心推导式的用法，涵盖列表、字典及集合推导式的语法结构与代码示例。通过具体案例演示元素平方、偶数提取、多维数组展平、字典键值交换及集合生成等操作，并说明在Python 2.7与3.6环境下的测试结果，帮助开发者快速掌握推导式技巧。
本文通过具体实例解析Python中的推导式概念，旨在为读者提供实用的参考内容。
1. 列表推导式
>>> li = [1,2,3,4,5,6]
# 求元素的平方
>>> li_a = [x**2 for x in li ]
>>> li_a
[1, 4, 9, 16, 25, 36]
# 提取偶数值
>>> li_b = [x for x in li if x%2==0]
>>> li_b
[2, 4, 6]
# 将多维数组转换成一维数组
>>> li_c = [[1,2], [3], [], [4,5,6]]
>>> li_d = [j for i in li_c for j in i ]
>>> li_d
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 使用map
>>> li_1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> li_2 = [10, 20, 30, 40]
>>> li_e = list(map(lambda x, y:{x:y}, li_1, li_2))
>>> li_e
[{'a': 10}, {'b': 20}, {'c': 30}, {'d': 40}]
2. 字典推导式
# 解析列表
>>> li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> li_1 = {k:v for k, v in enumerate(li)}
>>> li_1
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e'}
# 解析字典
>>> dict_a = {'a':10, 'b':20, 'c':30}
>>> dict_b = {v:k for k, v in dict_a.items()}
>>> dict_b
{10: 'a', 20: 'b', 30: 'c'}
3. 集合推导式
>>> set1 = {x for x in range(10)}
>>> set1
set([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
注：上述代码已在Python 2.7及Python 3.6环境中完成测试。
如需了解更多Python相关知识，可参考本站系列文章：《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》以及《Python文件与目录操作技巧汇总》。
期望本文内容能对您的Python编程学习有所帮助。
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