Python Matplotlib中plt.imshow()设置颜色映射(cmap)的方法

花开有时

发布时间：2026-10-13 | 1人浏览过

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本文介绍在Python中使用Matplotlib库绘制图像时，如何通过plt.imshow()函数的cmap参数控制颜色映射。默认情况下可能显示为黑白，通过设置cmap='gray'可强制显示灰度图，或选择PRGn等预设色彩方案实现彩色可视化，详细列出了可用的颜色映射候选值供开发者参考。

在Python中进行数据可视化时，经常需要将矩阵数据以图像形式展示。以往使用plt.imshow()函数时，图像通常正常显示为彩色，但有时会出现意外变为黑白图像的情况。为解决这一问题，需要手动指定cmap（colormap）参数的值，具体操作如下所示：

plt.imshow(confusion_matrix_percent,cmap='gray')
plt.colorbar()
 
plt.show()

在上述代码示例中，通过设置cmap='gray'，可以将图像绘制为灰度图。若希望绘制彩色图像，可以指定其他颜色映射值。个人推荐尝试使用PRGn或PRGn_r等预设方案，以获得更好的视觉效果。

Matplotlib提供了丰富的cmap候选值，包括但不限于以下列表中的选项：

'Accent', 'Accent_r', 'Blues', 'Blues_r', 'BrBG', 'BrBG_r', 'BuGn', 'BuGn_r', 'BuPu', 'BuPu_r', 'CMRmap', 'CMRmap_r', 'Dark2', 'Dark2_r', 'GnBu', 'GnBu_r', 'Greens', 'Greens_r', 'Greys', 'Greys_r', 'OrRd', 'OrRd_r', 'Oranges', 'Oranges_r', 'PRGn', 'PRGn_r', 'Paired', 'Paired_r', 'Pastel1', 'Pastel1_r', 'Pastel2', 'Pastel2_r', 'PiYG', 'PiYG_r', 'PuBu', 'PuBuGn', 'PuBuGn_r', 'PuBu_r', 'PuOr', 'PuOr_r', 'PuRd', 'PuRd_r', 'Purples', 'Purples_r', 'RdBu', 'RdBu_r', 'RdGy', 'RdGy_r', 'RdPu', 'RdPu_r', 'RdYlBu', 'RdYlBu_r', 'RdYlGn', 'RdYlGn_r', 'Reds', 'Reds_r', 'Set1', 'Set1_r', 'Set2', 'Set2_r', 'Set3', 'Set3_r', 'Spectral', 'Spectral_r', 'Vega10', 'Vega10_r', 'Vega20', 'Vega20_r', 'Vega20b', 'Vega20b_r', 'Vega20c', 'Vega20c_r', 'Wistia', 'Wistia_r', 'YlGn', 'YlGnBu', 'YlGnBu_r', 'YlGn_r', 'YlOrBr', 'YlOrBr_r', 'YlOrRd', 'YlOrRd_r', 'afmhot', 'afmhot_r', 'autumn', 'autumn_r', 'binary', 'binary_r', 'bone', 'bone_r', 'brg', 'brg_r', 'bwr', 'bwr_r', 'cool', 'cool_r', 'coolwarm', 'coolwarm_r', 'copper', 'copper_r', 'cubehelix', 'cubehelix_r', 'flag', 'flag_r', 'gist_earth', 'gist_earth_r', 'gist_gray', 'gist_gray_r', 'gist_heat', 'gist_heat_r', 'gist_ncar', 'gist_ncar_r', 'gist_rainbow', 'gist_rainbow_r', 'gist_stern', 'gist_stern_r', 'gist_yarg', 'gist_yarg_r', 'gnuplot', 'gnuplot2', 'gnuplot2_r', 'gnuplot_r', 'gray', 'gray_r', 'hot', 'hot_r', 'hsv', 'hsv_r', 'inferno', 'inferno_r', 'jet', 'jet_r', 'magma', 'magma_r', 'nipy_spectral', 'nipy_spectral_r', 'ocean', 'ocean_r', 'pink', 'pink_r', 'plasma', 'plasma_r', 'prism', 'prism_r', 'rainbow', 'rainbow_r', 'seismic', 'seismic_r', 'spectral', 'spectral_r', 'spring', 'spring_r', 'summer', 'summer_r', 'tab10', 'tab10_r', 'tab20', 'tab20_r', 'tab20b', 'tab20b_r', 'tab20c', 'tab20c_r', 'terrain', 'terrain_r', 'viridis', 'viridis_r', 'winter', 'winter_r'

以上内容即为Python中使用plt画图时设置cmap方法的完整介绍，希望能为读者提供有效的参考，并欢迎大家继续支持本站获取更多技术分享。