Python调用百度OCR实现基础文字识别

阿澈

发布时间：2026-10-13 | 4人浏览过

原创

本文介绍如何利用Python调用百度云的通用文字识别API。通过注册获取Access Token，使用requests库发送图片数据至指定接口，实现基础的文字提取功能。示例代码提供了完整的调用模板，适合初学者进行学习和日常轻量级使用。

本文分享了使用Python实现基础文字识别功能的完整代码示例，供读者参考。

使用的Python版本为3.6.5。

百度云提供的文字识别技术具有较高的准确率，且每日提供5万次免费调用额度，足以满足学习和偶尔使用的需求。本文提供了一个可复用的模板，只需根据注释提示输入必要信息，即可快速完成一次文字识别操作。

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import requests
import base64
 
class Orc_main():
  def orc_look(self, path):
    access_token = "" # 自行注册百度云账号，即可获取自己专属的access_token，必须输入！
    with open(path, 'rb') as f:
      image_data = f.read()
      base64_ima = base64.b64encode(image_data)
      data = {
        'image': base64_ima
      }
      headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
      }
      url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + str(access_token)
      r = requests.post(url, params=headers, data=data).json()
      for word in r['words_result']:
        yield word['words']
      # 返回一个生成器，可自行修改
 
if __name__ == '__main__':
  om = Orc_main()
  path = "" # 图片文件路径，必须输入！
  words = om.orc_look(path) 
  # 输出文字(返回结果)
  for word in words:
    print(word)

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