Python实现xlsx、csv与json文件格式互转详解

听雨眠
听雨眠
发布时间:2026-10-13 | 3人浏览过
原创

本文详细介绍在Python中实现xlsx、csv和json三种文件格式相互转换的方法。通过对比xlrd、pandas及标准库的不同实现方案,重点解析字符编码处理、数据读取及写入的关键步骤,并提供完整的代码示例供开发者参考。

近期因业务需求涉及多种文件格式的转换,此处对相关实现代码进行整理记录,以便后续查询使用。

将xlsx格式文件转换为csv格式文件

import xlrd
import csv

def xlsx_to_csv():
  workbook = xlrd.open_workbook('1.xlsx')
  table = workbook.sheet_by_index(0)
  with codecs.open('1.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
    write = csv.writer(f)
    for row_num in range(table.nrows):
      row_value = table.row_values(row_num)
      write.writerow(row_value)

if __name__ == '__main__':
  xlsx_to_csv()

在这两种文件格式之间进行转换时,需特别注意文件的字符编码问题,以避免乱码或解析错误。

利用第三方库pandas实现xlsx文件到csv文件的转换

import pandas as pd


def xlsx_to_csv_pd():
  data_xls = pd.read_excel('1.xlsx', index_col=0)
  data_xls.to_csv('1.csv', encoding='utf-8')


if __name__ == '__main__':
  xlsx_to_csv_pd()

将csv格式文件转换为xlsx格式文件

import csv
import xlwt

def csv_to_xlsx():
  with open('1.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    read = csv.reader(f)
    workbook = xlwt.Workbook()
    sheet = workbook.add_sheet('data') # 创建一个sheet表格
    l = 0
    for line in read:
      print(line)
      r = 0
      for i in line:
        print(i)
        sheet.write(l, r, i) # 一个一个将单元格数据写入
        r = r + 1
      l = l + 1

    workbook.save('1.xlsx') # 保存Excel



if __name__ == '__main__':
  csv_to_xlsx()

借助pandas库将csv文件转换为xlsx格式

import pandas as pd

def csv_to_xlsx_pd():
  csv = pd.read_csv('1.csv', encoding='utf-8')
  csv.to_excel('1.xlsx', sheet_name='data')


if __name__ == '__main__':
  csv_to_xlsx_pd()

将xlsx格式文件转换为json格式文件

from collections import OrderedDict
import json
import codecs



wb = xlrd.open_workbook('positive_previous.xlsx')

convert_list = []
sh = wb.sheet_by_index(0)
title = sh.row_values(0)
for rownum in range(1, sh.nrows):
  rowvalue = sh.row_values(rownum)
  single = OrderedDict()
  for colnum in range(0, len(rowvalue)):
    print(title[colnum], rowvalue[colnum])
    single[title[colnum]] = rowvalue[colnum]
  convert_list.append(single)

j = json.dumps(convert_list)

with codecs.open('positive_previous.json', "w", "utf-8") as f:
  f.write(j)

将csv格式文件转化为json格式文件

# 下面的工具可以方便的将CSV格式文件转换成json文件格式

import sys, json

tip = """
请确保:
1. CSV格式是UTF-8
2. CSV第一行是键值

用法:
python csv2json.py foobar.csv
其中foobar.csv是需要转换的源数据文件

运行环境:
Python 3.4.3

日期:
2015年12月29日
"""
print(tip)

# 获取输入数据
input_file = sys.argv[1]
lines = open(input_file, "r", encoding="utf_8_sig").readlines()
lines = [line.strip() for line in lines]

# 获取键值
keys = lines[0].split(',')

line_num = 1
total_lines = len(lines)

parsed_datas = []
while line_num < total_lines:
    values = lines[line_num].split(",")
    parsed_datas.append(dict(zip(keys, values)))

    line_num = line_num + 1

json_str = json.dumps(parsed_datas, ensure_ascii=False, indent=4)
output_file = input_file.replace("csv", "json")

# write to the file
f = open(output_file, "w", encoding="utf-8")
f.write(json_str)
f.close()

print("解析结束!")

该段代码生成的键值对顺序可能不一致,个人建议对此处逻辑进行优化改进。

上述内容即为关于Python中xlsx、csv及json文件格式相互转换方法的完整分享,希望能为读者提供有效参考,同时也欢迎对本站给予支持。

本站声明

本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题,请通过联系我们页面反馈。

Python 相关产品和应用

全部下载

专题列表