Python NumPy 实现按行归一化的方法
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何使用 Python 的 NumPy 库对二维数组进行按行归一化处理。通过计算每行的最大值与最小值，利用公式 (Z - Zmin) / (Zmax - Zmin) 将数据映射到 0 到 1 区间。文中提供了完整的代码示例，展示了随机生成数组及执行归一化的具体步骤，适用于机器学习中的数据预处理场景。
具体实现代码如下所示：
import numpy as np Z=np.random.random((5,5)) Zmax,Zmin=Z.max(axis=0),Z.min(axis=0) Z=(Z-Zmin)/(Zmax-Zmin) print(Z)
以上就是 Python NumPy 按行归一化的完整示例。希望这段内容能为读者提供有效的参考，也欢迎大家继续支持本站获取更多技术分享。
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