Python3使用PIL替换图片中特定颜色像素
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何利用Python3和PIL库读取图片像素数据，通过遍历RGB值筛选特定颜色区域，并将其替换为大红色。代码示例展示了如何判断像素条件并保存修改后的图片，适用于需要批量处理图片颜色的场景。
本文详细介绍如何使用Python3配合PIL库，从图片中提取特定像素并将其颜色替换为指定值。以下内容包含具体实现步骤与代码示例，供读者参考学习。
1、原始图片
2、修改脚本：
# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
from PIL import Image
i = 1
j = 1
img = Image.open("e:/pic/222.jpg")#读取系统的内照片
print (img.size)#打印图片大小
print (img.getpixel((4,4)))
width = img.size[0]#长度
height = img.size[1]#宽度
for i in range(0,width):#遍历所有长度的点
for j in range(0,height):#遍历所有宽度的点
data = (img.getpixel((i,j)))#打印该图片的所有点
print (data)#打印每个像素点的颜色RGBA的值(r,g,b,alpha)
print (data[0])#打印RGBA的r值
if (data[0]>=170 and data[1]>=170 and data[2]>=170):#RGBA的r值大于170，并且g值大于170,并且b值大于170
img.putpixel((i,j),(234,53,57,255))#则这些像素点的颜色改成大红色
img = img.convert("RGB")#把图片强制转成RGB
img.save("e:/pic/testee1.jpg")#保存修改像素点后的图片
3、运行脚本：
4、图片变化成
如需了解Python更多相关技巧，可参考本站系列文章：《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》以及《Python入门与进阶经典教程》。
希望上述内容能对您的Python编程实践提供帮助。
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