Python OpenCV读取本地视频失败及帧率为0的解决方案

在Python结合OpenCV进行视频处理时，通常涉及三种主要场景：

第一种场景是通过摄像头实时采集视频流。

第二种场景是从本地存储的视频文件中读取视频数据。

第三种场景是先通过摄像头录制视频，随后再读取该录制的视频文件。

关于摄像头采集、本地视频读取以及视频文件写入的代码示例，网络上已有大量参考资料。

经实际测试，通过摄像头直接采集视频以及读取由摄像头录制的视频文件通常能正常工作。然而，在尝试读取其他来源的视频文件时，常会遇到帧率显示为0的情况（若打印视频帧率参数可见此现象），并导致读取过程异常退出，即读取操作失败。

接下来探讨如何解决视频读取失败的问题。这是一个较为普遍的现象，以至于OpenCV官方教程中也明确提示用户需确认FFmpeg或GStreamer已正确安装。

具体的解决步骤如下：

首先，定位到OpenCV安装路径下的/sources/3rdparty/ffmpeg文件夹，例如路径D:\Program Files\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg。

根据安装的OpenCV版本对文件夹内的opencv_ffmpeg.dll文件进行重命名。若安装的是OpenCV 2.4.9版本，需将其重命名为opencv_ffmpeg249.dll；若安装的是OpenCV 2.4.10版本，则重命名为opencv_ffmpeg2410.dll；其他版本依此类推。

若使用的是64位系统，还需将opencv_ffmpeg_64.dll文件重命名为opencv_ffmpeg249_64.dll（版本号需对应实际安装版本）。

方法一：将重命名后的opencv_ffmpeg249.dll文件复制到Python的安装目录下，例如我的Python安装路径为D:\Python27。

方法二：在Windows系统的环境变量中添加路径D:\Program Files\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg，以确保系统能正确调用相关库文件。

以上即为解决Python OpenCV读取本地视频文件时修改FFmpeg配置的全部内容，希望能为遇到类似问题的读者提供参考。