Python 初始化多维数组的正确与错误方式

Python 多维数组初始化方法对比

在 Python 中，若需初始化一个 5 行 3 列且所有元素均为 0 的二维数组，最佳实践如下：

推荐方案：列表推导式

multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)]

首先回顾一维数组的初始化方式，通常可以这样操作：

一维数组初始化基础

alist = [0] * 5

那么，在构建二维数组时，是否可以直接沿用一维数组的乘法逻辑呢？

常见误区：乘法运算符的引用陷阱

multi = [[0] * 5] * 3

实际上，这种写法存在隐患。因为 `[0] * 5` 生成的是一个包含 5 个零的一维列表对象，而再乘以 3 仅仅是将该对象的引用复制了 3 次。例如，当我们尝试修改 `multi[0][0]` 时：

错误示例：修改联动现象

multi = [[0] * 5] * 3
multi[0][0] = 'Love China'
print multi

输出结果将显示：

[['Love China', 0, 0, 0, 0], ['Love China', 0, 0, 0, 0], ['Love China', 0, 0, 0, 0]]

这表明，修改 `multi[0][0]` 导致 `multi[1][0]` 和 `multi[2][0]` 也被同步修改。这显然不是我们期望的独立行行为。

如果采用列表推导式进行初始化，代码应写为：

观察其输出结果：

[['Love China', 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]

结果显示正常。尽管使用 `*` 运算符在语法上更简洁，但由于它容易引发引用共享导致的 Bug，因此强烈推荐使用上述第一种方法，即列表推导式：

正确实现：独立行初始化

multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)]