Matplotlib区域颜色填充实战：fill与fill_between详解
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何使用Matplotlib进行区域颜色填充。通过fill函数实现单曲线下方填充，利用fill_between处理双曲线间或条件区域填充。示例涵盖基础用法、interpolate参数解决缝隙问题以及复杂条件下的颜色区分，帮助掌握Python数据可视化的关键技巧。
Matplotlib区域填充基础与进阶
本文通过具体代码实例，展示如何在Matplotlib中实现区域颜色填充功能，供读者参考学习。
fill与fill_between函数应用
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(2*x)
#plt.plot(x,y1)
#plt.plot(x,y2)
plt.fill(x,y1,'b',alpha=0.5)
plt.fill(x,y2,'r',alpha=0.3)
plt.fill_between(x,y1,y2,facecolor='green')
plt.grid(True)
plt.show()
#########################################################
plt.plot(x,y1,'b',alpha=0.5)
plt.plot(x,y2,'r',alpha=0.3)
#添加条件
#如果数据点比较少的情况下，会有缝隙出现，使用interpolate可以填充缝隙
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>=y2,facecolor='green',interpolate=True)
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y2>y1,facecolor='yellow',interpolate=True)
plt.grid(True)
plt.show()
###########################################################
n = 256
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n, endpoint=True)
Y = np.sin(2 * X)
plt.plot(X, Y + 1, color='blue', alpha=1.00)
plt.fill_between(X, 1, Y + 1, color='blue', alpha=.25)
plt.plot(X, Y - 1, color='blue', alpha=1.00)
plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) > -1, color='blue', alpha=.25)
plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) < -1, color='red', alpha=.25)
plt.xlim(-np.pi, np.pi)
plt.xticks(())
plt.ylim(-2.5, 2.5)
plt.yticks(())运行效果如下图所示：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。
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