Python利用OpenCV实现视频跳帧截取功能

向北走

发布时间：2026-10-13 | 6人浏览过

原创

本文介绍使用Python和OpenCV库实现视频跳帧截取图片的具体代码。通过设置帧计数间隔频率，可自定义截取时长与频率。实测中若视频位于D盘，保存图片需指定其他路径（如C盘）以避免保存失败，具体权限原因待查。

Python视频跳帧截取实现与路径问题

本文分享一段使用Python进行视频跳帧截取的具体实现代码，供读者参考学习。

该方案允许用户自定义截取的时间长度，经实际测试效果良好。在实践过程中发现一个特殊情况：当源视频文件存储在D盘时，尝试在原视频所在的D盘目录下保存截取出的图片文件会失败；但将保存路径更改为C盘后，操作即可正常完成。具体导致此现象的原因尚不明确，如有了解该机制的读者，欢迎提供解释。


import cv2
import os

def save_img():
 video_path =r'读入视频路径'
 videos = os.listdir(video_path)
 for video_name in videos:
   videopath=video_path+'\\'+video_name
   print(videopath)
   vc = cv2.VideoCapture(videopath) #读入视频文件  
   c = 1
   if vc.isOpened(): # 判断是否正常打开
   rval, frame = vc.read()
   else:
   rval = False 
   timeF = 300 # 视频帧计数间隔频率
   a=1
   while rval: # 循环读取视频帧
   rval, frame = vc.read()
   if (c % timeF == 0): # 每隔timeF帧进行存储操作
    print(video_path+'\\' + str(a) + '.jpg')
    #不能在D:盘原视频目录上保存图像文件，原因不明
    cv2.imwrite(r'保存图片文件路径 '+'\\'+ str(a) + '.jpg', frame)
    cv2.imshow('Video',frame)
    a+=1
   c = c + 1
   m=cv2.waitKey(1)
   vc.release()
save_img()

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