Python高阶函数与算法实战：Lambda、排序、过滤、映射、递归及二分查找详解

# 计算n的n次方
def func(n):
 return n**n
print(func(10))
f = lambda n: n**n
print(f(10))

lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # 原列表不会改变
print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的
dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}
print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key

# 根据字符串长度进行排序
lst = ["鲁班七号", "程咬金", "安琪拉", "阿珂"]
# 计算字符串长度
def func(s):
 return len(s)
print(sorted(lst, key=func))

# 根据字符串长度进行排序
lst = ["鲁班七号", "程咬金", "安琪拉", "阿珂"]
# 计算字符串长度
def func(s):
 return len(s)
print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
lst = [{"id":1, "name":'鲁班', "age":28},
  {"id":2, "name":'安琪拉', "age":16},
  {"id":3, "name":'阿珂', "age":25}]
# 按照年龄对信息进行排序
print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

lst = [1,2,3,4,5,6,7]
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数
print(ll)
print(list(ll))
lst = [{"id":1, "name":'鲁班', "age":18},
  {"id":2, "name":'安琪拉', "age":16},
  {"id":3, "name":'阿珂', "age":17}]
fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 筛选年龄大于16的数据
print(list(fl)) 

def func(e):
 return e*e
mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(mp)
print(list(mp))

# 计算两个列表相同位置的数据的和
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))

def func():
 print("我是递归")
 func()
func()

def foo(n):
 print(n)
 n += 1
 foo(n)
foo(1)　

import os
def func(filepath,n):
 files = os.listdir(filepath) # 查案当前文件的目录
 for file in files: # 获取每一个文件名
  # 获取文件路径
  file_p = os.path.join(filepath,file)
  if os.path.isdir(file_p): # 判断file是否是一个文件夹
   print("\t"*n,file)
   func(file_p,n+1)
  else:
   print("\t"*n,file)
func("/Volumes/扩展盘/网站css",0)

# 判断n是否在lst中出现. 如果出现请返回n所在的位置
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
# 非递归算法
# 使用二分法可以提高效率 前提条件有序序列
n = 88
left = 0
right = len(lst) - 1

while left <= right: # 边界,当右边比左边还小的时候退出循环
 mid = (left + right) // 2 # 这里必须是整除,应为索引没有小数
 if lst[mid] > n:
  right = mid - 1
 if lst[mid] < n:
  left = mid + 1
 if lst[mid] == n:
  print("找到这个数")
  break
else:
 print("没有这个数!")

# 递归来完成二分法
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
def func(n,left,right):
 if left <= right:
  mid = (left + right) // 2
  if n > lst[mid]:
   left = mid + 1
   return func(n,left,right) # 递归,递归入口
  elif n < lst[mid]:
   right = mid - 1
   # 深坑,函数的返回值返回给调用者
   return func(n,left,right) # 递归
  elif lst[mid] == n:
   # print("找到了")
   return mid
 else:
  print("没找到")
  return -1 # 避免返回None

# 找66,左边界0,右边界len(lst) - 1
ret = func(66,0,len(lst) - 1)
print(ret)

# 递归二分法另一种形式,但是无法实现位置计算
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
def func(lst,target):
 left = 0
 right = len(lst) - 1
 if left > right:
  print("没有这个数")
 middle = (left + right)//2
 if target < lst[middle]:
  return func(lst[:middle],target)
 elif target > lst[middle]:
  return func(lst[middle + 1:],target)
 elif target == lst[middle]:
  print("找到这个数了")
func(lst,101)

# 时间复杂度最低, 空间复杂度最低
lst1 = [5,6,7,8]
 lst2 = [0,0,0,0,0,1,1,1,1]
 for el in lst1:
 lst2[el] = 1
 lst2[4] == 1 # o(1)