Python使用CSV模块读写文件的完整指南
发布时间：2026-10-13 |
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本文详细介绍Python中如何使用内置CSV模块进行文件的读写操作。通过csv.reader和csv.writer处理基础列表数据，以及利用DictReader和DictWriter处理字典格式数据。文章涵盖文件打开模式注意事项、next函数在Python 3中的使用及字典get方法的对比，提供完整代码示例，帮助开发者快速掌握CSV文件处理技巧。
Python CSV模块基础介绍
在Python中读取和写入CSV文件，需要导入标准库中的csv模块，并调用该模块提供的csv.reader()用于读取以及csv.writer()用于写入函数。
CSV文件写入操作
写入CSV文件的操作流程如下。
import csv # 需要import csv的文件包
out=open("aa.csv",'wb') # 注意这里如果以‘w'的形式打开，每次写入的数据中间就会多一个空行，所以要用‘wb'
csv_write=csv.write(out,dialect='excel')
# 下面进行具体的内容写入
ss=['a',3]
csv_write.writerow(ss) #这样ss里面的信息就被写入到aa.csv文件中了，而且是在两列中
#这里如果需要写入多行，那么就采用循环进行循环输入就可以了
out.close()CSV文件读取操作
读取CSV文件时，通常使用csv.reader()逐行获取数据。
import csv
out=open("aa.csv",'r')
read_csv=csv.reader(out,dialect='excel')
for line in read_csv: #循环输出csv中的所有数据
print line
out.close()进阶知识点：next函数与字典方法
相关知识点扩展说明。
import csv关于文件读取的具体实现方式。
csv.reader方法的使用细节。
with open('./data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
# python 2
header = reader.next()
# python 3x 使用python内置的next
header = next(reader)
#获取真正的数据
for row in reader:
print(row) # 打印每一行，列表类型，只能按位置索引简要介绍Python 3内置的next(iterable, [default])函数，该函数用于遍历可迭代对象。参数iterable可以是字符串、列表、字典、元组或集合等。若指定了default参数，当遍历结束时返回该值；否则将抛出StopIteration异常。这让人联想到字典的get()方法，两者在提供默认值方面作用相似。例如，展示了如何使用get方法指定默认返回值。
# 如果dic里面没有key1这个键，那就返回我们指定的0
dic.get('key1', 0)字典格式数据的读写方法
csv.DictReader方法，用于将CSV行映射为字典对象。
与读取操作对应，写入CSV文件也有两种主要方法。
具体说明写入操作的两种实现方式。
csv.writer方法，适用于处理列表的列表结构数据。
with open('./data.csv', 'w') as f:
header = ['col1', 'col2', ...]
writer = csv.writer(f)
writer.writeheader(header)
for row in row_list:
writer.writerow(row)
# 或直接调用
writer.writerows(row_list)
csv.DictWriter方法，适用于处理字典列表结构的数据。
with open('./data.csv', 'w') as f:
dictwriter = csv.DictWriter(f)
dictwriter.writeheader(dic_list[0].keys())
for dic in dic_list:
writer.writerow(dic)
# 或者一次性写入，直接调用
wrier.writerows(dic_list)以上均为CSV处理的基础操作，在此进行记录总结。如果内容对您有帮助，倍感荣幸。
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