利用Python和Pandas合并多个同构Excel文件
发布时间：2026-10-13 |
3人浏览过
本文介绍如何使用Python的Pandas库将多个结构相同的Excel文件合并为一个。通过遍历指定目录下的所有Excel文件，读取数据并转换为DataFrame，最后利用pd.concat()函数进行合并，并将结果保存为新的Excel文件。该方法适用于需要批量处理同构Excel数据的场景。
Python合并Excel文件的方法
应用场景：使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个。
原始数据：
相关代码：
import os
import pandas as pd
# 将文件读取出来放一个列表里面
pwd = 'test' # 获取文件目录
# 新建列表，存放文件名
file_list = []
# 新建列表存放每个文件数据(依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataFrame)
dfs = []
for root,dirs,files in os.walk(pwd): # 第一个为起始路径，第二个为起始路径下的文件夹，第三个是起始路径下的文件。
for file in files:
file_path = os.path.join(root, file)
file_list.append(file_path) # 使用os.path.join(dirpath, name)得到全路径
df = pd.read_excel(file_path) # 将excel转换成DataFrame
dfs.append(df)
# 将多个DataFrame合并为一个
df = pd.concat(dfs)
# 写入excel文件，不包含索引数据
df.to_excel('test\\result.xls', index=False)
合并结果：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。
本站声明
本文内容仅供参考，不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题，请通过联系我们页面反馈。
