Python结合旋转与对比度增强处理图像的方法
本文介绍如何使用Python的PIL库结合ImageEnhance模块,对图像进行旋转并增强对比度。通过两个代码示例,分别展示了基于固定文件名和基于目录遍历的批量处理方案,重点解析Contrast增强器的使用及参数设置。
Python图像旋转与对比度增强概述
本段代码演示了如何在图像旋转10度的基础上,进一步执行对比度增强操作。
1 代码示例:
注释中的代码片段均可正常运行,但存在可靠性问题,因为文件名是逐个编辑生成的,可能与原始标签不匹配。更稳妥的做法请参考代码2。
基于固定文件名的旋转与对比度增强代码
# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import PIL.Image as img
from PIL import ImageEnhance
import os
def rotationImage(filepath,destpath):
count = 0
filelist=os.listdir(filepath) #所有文件的文件名
total_num=len(filelist) #所有文件的个数
print(total_num) #输出文件个数
for i in range(total_num): #对每张图像进行操作
print(count)
im=img.open(filepath+str(i+21)+str("_training")+".gif")
for j in range(72):
im_rotate=im.rotate(j*10) #每张图像都10°旋转一次
#然后对其增加亮度对比度等操作
enh_con=ImageEnhance.Contrast(im_rotate) #增加对比度 得到1440张
image_contrasted=enh_con.enhance(1.5)
image_contrasted.save(destpath + str("cont_") + str((j + 1) * 10) + str("_") + str(i + 21) + str("_") + str("manual1") + '.gif')
count=count+1
# enh_sha=ImageEnhance.Sharpness(im_rotate) #增加锐度
# image_sharped=enh_sha.enhance(3.0)
# image_sharped.save(destpath + str("sharp_") + str((j + 1) * 10) + str("_") + str(i + 21) + str("_") + str("training") + '.tif')
# enh_bri=ImageEnhance.Brightness(im_rotate) #增加亮度 但是有问题
# image_bright=enh_bri.enhance(1.5)
# image_bright.save(destpath + str("bri_") + str((j + 1) * 10) + str("_") + str(i + 21) + str("_") + str("training") + '.tif')
# enh_col=ImageEnhance.Color(im_rotate) #增加色度 但是有问题,
# image_colored=enh_col.enhance(1.5)
# image_colored.save(destpath + str("col_") + str((j + 1) * 10) + str("_") + str(i + 21) + str("_") + str("training") + '.tif')
j=0
if __name__== '__main__':
filepath='/home/qxq/Desktop/eyedata_final/train/label/gif/orginal/'
destpath='/home/qxq/Desktop/eyedata_final/train/label/gif/brighten/'
rotationImage(filepath,destpath)
2 代码示例:
以下是更为可靠的实现方式:
基于目录遍历的更可靠处理方案
# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import os
rootdir = r'/home/qxq/Desktop/eyedata_final/mask/original/' # 指明被遍历的文件夹
for parent, dirnames, filenames in os.walk(rootdir):
for filename in filenames:
currentPath = os.path.join(parent, filename)
im = Image.open(currentPath)
for j in range(72):
im_rotate = im.rotate(j * 10) # 每张图像都10°旋转一次
enh_con = ImageEnhance.Contrast(im_rotate) # 增加对比度 得到1440张(20*72=1440)
image_contrasted = enh_con.enhance(1.5)
newname1 = r"/home/qxq/Desktop/eyedata_final/mask/brighten/" + 'Cont_' + filename
image_contrasted.save(newname1)
enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(im_rotate) # 增加锐度
image_sharped = enh_sha.enhance(3.0)
newname2 = r"/home/qxq/Desktop/eyedata_final/mask/brighten/" + 'sharp_' + filename
image_contrasted.save(newname2)
#
enh_bri = ImageEnhance.Brightness(im_rotate) # 增加亮度 但是有问题
image_bright = enh_bri.enhance(1.5)
newname3 = r"/home/qxq/Desktop/eyedata_final/mask/brighten/" + 'Bri_' + filename
image_contrasted.save(newname3)
#
enh_col = ImageEnhance.Color(im_rotate) # 增加色度 但是有问题,
image_colored = enh_col.enhance(1.5)
newname4 = r"/home/qxq/Desktop/eyedata_final/mask/brighten/" + 'Col_' + filename
image_contrasted.save(newname4)
j = 0
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持本站。
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