OpenCV C++ 实现摄像头捕获与红色识别

顾星河

发布时间：2026-10-13 | 5人浏览过

原创

本文提供基于 OpenCV C++ 的摄像头捕获与颜色识别示例。通过 cvCreateCameraCapture 初始化摄像头，遍历视频帧像素，根据 BGR 通道阈值判断红色区域。当红色像素计数超过 70000 时输出 'red'，否则显示原始视频流。

OpenCV 摄像头捕获与颜色识别实现

本文分享了一个使用 OpenCV 进行摄像头捕获及颜色识别的具体代码示例，供读者参考。

核心代码逻辑


#include "highgui.h"  
#include "iostream"
using namespace std;
 
int main() 
{ 
  CvCapture* pCap = cvCreateCameraCapture(1 );//这里-1也可以，不过我的电脑装的有CyberLink YouCam软件，  
  int flag=0;                       //OpenCV会默认调用该摄像头，而不调用系统的驱动  
 
 IplImage* frame =NULL;
 
  if (cvCreateCameraCapture == NULL) 
  { 
    return(0); 
  } 
 
  cvNamedWindow("Camera",CV_WINDOW_FULLSCREEN); 
 
  while ((frame = cvQueryFrame(pCap)) != 0 && cvWaitKey(20) != 27)  
  { 
    frame = cvQueryFrame(pCap);
 //cout<<frame->width<<" "<<frame->height<<endl;
 flag=0;
 for(int x=0;x<frame->height;x++)
 {
 for(int y=0;y<frame->width*3;y++)
 {
 //CV_IMAGE_ELEM(frame,uchar,x,y)=255;
  if( ((uchar*)(frame->imageData+x*frame->widthStep))[y*frame->nChannels+0]<30 //b
  &&((uchar*)(frame->imageData + x*frame->widthStep))[y*frame->nChannels + 1]<30 //g
  &&((uchar*)(frame->imageData + x*frame->widthStep))[y*frame->nChannels + 2]>150) //r
    flag++;
 
 
 }
 }
 cout<<flag<<endl;
 if(flag>70000)
 cout<<"red"; 
 else
  cvShowImage("Camera",frame); 
  } 
 
  aaa: cvReleaseCapture(&pCap);  
  cvDestroyWindow("Camera");
 system("pause");
  return (0); 
}

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